“降价的基本逻辑是%@，我们有信心用技术手段降低成本**%，市场也需要更低价的大模型@%#%。”

　　5月15日*%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%%@*%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%@%*，谈到了大模型的定价策略%*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#@@%。据悉@#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%%%，比行业便宜99.3%@##*。对此*#@，谭待坦言@*%，“降价是用技术优化成本来实现的##*。如果只是补贴@*，用亏损换收入是不可持续的%*，火山引擎不会走这条路%#。”

　　据介绍#@#%，大模型推理成本的优化@@%@@，技术上有很多手段@#@*@。首先是模型本身**，模型结构、训练方法都可以持续改进%*@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@*，就是优化推理成本很好的解决方案#*%#。

　　其次是工程上的优化#%。大模型的调用量越大***，优化推理成本的空间也越大*@%%。以前的模型都是单机推理%**@*，大模型用的是分布式推理%**。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@@%%*，推理成本就会大大降低##。

　　谭待进一步解释说@##*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@@，这里有不同的负载##%*，可以把不同任务混合在一起*@，互相错峰@%*%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#%*，就能极大地提升资源利用率@*@%，实现整体成本的优化#*@@@。

　　另外以字节内部业务为例#*@#，飞书的主要流量高峰在工作时间**#，抖音在下班后休闲时间的流量更高*@#*#，这些不同业务的大模型推理#@，也能根据业务特点错峰使用**@，就可以降低成本@%@%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#*，谭待认为##**#，大模型市场仍在发展初期%#@%@，远远没到激烈竞争的阶段%*@#。“池塘有多大#*#，鱼就有多大@#*%，现在整个池塘还在培养的过程%#。”

　　“一个人现在创业*#*，如果要花1万块钱调用大模型*##，可能会觉得有点贵##*。我们把价格降到1%都不到*@@%，100块钱就能用起来%#*，他的想法也就更容易尝试#*#**。”谭待表示*#，企业的AI转型充满不确定性##@%，试错成本要尽量低%*，才能更快更多地实现大模型的应用落地%*#，从而让整个行业受益*@。