“降价的基本逻辑是*%#*，我们有信心用技术手段降低成本@%##%，市场也需要更低价的大模型%%@*#。”

　　5月15日*%%*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*%%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%@，谈到了大模型的定价策略#@#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%***。据悉#@**，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*#，比行业便宜99.3%*#。对此*#，谭待坦言@@，“降价是用技术优化成本来实现的@%。如果只是补贴%@@%，用亏损换收入是不可持续的%@@%，火山引擎不会走这条路@%#%。”

　　据介绍@#*，大模型推理成本的优化*%%@%，技术上有很多手段*@%*。首先是模型本身@@，模型结构、训练方法都可以持续改进**%%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)###@#，就是优化推理成本很好的解决方案%#。

　　其次是工程上的优化@#。大模型的调用量越大#%，优化推理成本的空间也越大@*#@*。以前的模型都是单机推理%#%**，大模型用的是分布式推理%@*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*#@@，推理成本就会大大降低@#。

　　谭待进一步解释说*#@#*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@#@，这里有不同的负载#@%@，可以把不同任务混合在一起##%*，互相错峰%*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@*#@*，就能极大地提升资源利用率%%@#@，实现整体成本的优化%*@#%。

　　另外以字节内部业务为例@*%@，飞书的主要流量高峰在工作时间*%*，抖音在下班后休闲时间的流量更高%##*，这些不同业务的大模型推理@#*@%，也能根据业务特点错峰使用%%@，就可以降低成本#@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@%*，谭待认为%@@，大模型市场仍在发展初期@@#，远远没到激烈竞争的阶段%@。“池塘有多大##，鱼就有多大#*，现在整个池塘还在培养的过程#@@*%。”

　　“一个人现在创业%#*，如果要花1万块钱调用大模型**@，可能会觉得有点贵%*@。我们把价格降到1%都不到@%%，100块钱就能用起来##，他的想法也就更容易尝试#@#%#。”谭待表示*@##，企业的AI转型充满不确定性@*，试错成本要尽量低##%@@，才能更快更多地实现大模型的应用落地#@*#*，从而让整个行业受益%##*。