火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是%@，我们有信心用技术手段降低成本@*，市场也需要更低价的大模型%%%*%。”

　　5月15日%%%*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#*%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*#*%*，谈到了大模型的定价策略%#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%*%#%。据悉%%@*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#**%@，比行业便宜99.3%*@#。对此%@@，谭待坦言%@@，“降价是用技术优化成本来实现的#%**。如果只是补贴###*，用亏损换收入是不可持续的*%*%#，火山引擎不会走这条路#**#。”

　　据介绍%%@，大模型推理成本的优化%*，技术上有很多手段#%*。首先是模型本身*#*%，模型结构、训练方法都可以持续改进#%#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#%*#，就是优化推理成本很好的解决方案@#*。

　　其次是工程上的优化%@%#*。大模型的调用量越大#%%，优化推理成本的空间也越大*@##。以前的模型都是单机推理%#，大模型用的是分布式推理@%*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@*@#，推理成本就会大大降低*%@。

　　谭待进一步解释说%#*#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*@@*%，这里有不同的负载@%%，可以把不同任务混合在一起*@#%，互相错峰#@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%@#*%，就能极大地提升资源利用率%***，实现整体成本的优化#%@*。

　　另外以字节内部业务为例%%，飞书的主要流量高峰在工作时间@#，抖音在下班后休闲时间的流量更高%###，这些不同业务的大模型推理*#@，也能根据业务特点错峰使用#%#%，就可以降低成本#%##*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%#@，谭待认为%*#，大模型市场仍在发展初期*#，远远没到激烈竞争的阶段*@**。“池塘有多大@#，鱼就有多大#@#*#，现在整个池塘还在培养的过程@%##。”

　　“一个人现在创业@%@，如果要花1万块钱调用大模型##*，可能会觉得有点贵*#%。我们把价格降到1%都不到#%@，100块钱就能用起来%@**，他的想法也就更容易尝试%#*#@。”谭待表示*@##，企业的AI转型充满不确定性##，试错成本要尽量低***#，才能更快更多地实现大模型的应用落地#@@*，从而让整个行业受益@#@。