“降价的基本逻辑是@*%，我们有信心用技术手段降低成本#@%，市场也需要更低价的大模型##*。”

　　5月15日@#*%@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%%%*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*@，谈到了大模型的定价策略%#@#*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@@%@#。据悉%@#*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%@*%，比行业便宜99.3%%*@#*。对此#%@，谭待坦言##@*，“降价是用技术优化成本来实现的@@#。如果只是补贴*@%，用亏损换收入是不可持续的**%@，火山引擎不会走这条路#@@%@。”

　　据介绍##*，大模型推理成本的优化@#@，技术上有很多手段%*。首先是模型本身%*#@，模型结构、训练方法都可以持续改进****#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#%*，就是优化推理成本很好的解决方案#%%。

　　其次是工程上的优化##**。大模型的调用量越大#@@，优化推理成本的空间也越大*#%。以前的模型都是单机推理#*#，大模型用的是分布式推理*@#*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%@，推理成本就会大大降低#%*@。

　　谭待进一步解释说%**，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#%%，这里有不同的负载*%%%，可以把不同任务混合在一起@*，互相错峰#%#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%#*%，就能极大地提升资源利用率%@%#%，实现整体成本的优化%@。

　　另外以字节内部业务为例@*，飞书的主要流量高峰在工作时间@%，抖音在下班后休闲时间的流量更高@@%#，这些不同业务的大模型推理##%@*，也能根据业务特点错峰使用%%%，就可以降低成本@@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@@*，谭待认为@@@*，大模型市场仍在发展初期#%，远远没到激烈竞争的阶段%@#%@。“池塘有多大%*@，鱼就有多大%%#，现在整个池塘还在培养的过程@*。”

　　“一个人现在创业@#@%，如果要花1万块钱调用大模型%*%@，可能会觉得有点贵#*@。我们把价格降到1%都不到%%，100块钱就能用起来*@##，他的想法也就更容易尝试#%@*。”谭待表示@#%#，企业的AI转型充满不确定性*@*@，试错成本要尽量低##@##，才能更快更多地实现大模型的应用落地*%，从而让整个行业受益@@*%。