火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是%%，我们有信心用技术手段降低成本@*%，市场也需要更低价的大模型@#@。”

　　5月15日#@%*%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%@%*#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*@##%，谈到了大模型的定价策略@#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%%。据悉%@@*%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*%，比行业便宜99.3%*#%%*。对此@@#，谭待坦言@#，“降价是用技术优化成本来实现的%%#@。如果只是补贴%**，用亏损换收入是不可持续的*%%%，火山引擎不会走这条路**%%#。”

　　据介绍####，大模型推理成本的优化%#%#*，技术上有很多手段##。首先是模型本身*%*%#，模型结构、训练方法都可以持续改进*@@@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)##@#%，就是优化推理成本很好的解决方案%#@%。

　　其次是工程上的优化#*%*#。大模型的调用量越大@%%%@，优化推理成本的空间也越大@%*#。以前的模型都是单机推理#%#%，大模型用的是分布式推理%%%%*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*@，推理成本就会大大降低##*。

　　谭待进一步解释说@@#%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@#*，这里有不同的负载##@@@，可以把不同任务混合在一起#@**，互相错峰@@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*%，就能极大地提升资源利用率@%%@，实现整体成本的优化*#。

　　另外以字节内部业务为例#@，飞书的主要流量高峰在工作时间%**@，抖音在下班后休闲时间的流量更高%*%#，这些不同业务的大模型推理@#，也能根据业务特点错峰使用%###，就可以降低成本##%#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@*%@，谭待认为%@*#*，大模型市场仍在发展初期#*，远远没到激烈竞争的阶段%@@@。“池塘有多大%%，鱼就有多大#*#@#，现在整个池塘还在培养的过程%@##。”

　　“一个人现在创业@@%*，如果要花1万块钱调用大模型@#@*%，可能会觉得有点贵#%#%%。我们把价格降到1%都不到%@@#%，100块钱就能用起来*@@%@，他的想法也就更容易尝试#@#@%。”谭待表示%%@%@，企业的AI转型充满不确定性#@*@，试错成本要尽量低%%@@，才能更快更多地实现大模型的应用落地%##*，从而让整个行业受益#*@%*。