“降价的基本逻辑是@@*，我们有信心用技术手段降低成本#@*%#，市场也需要更低价的大模型%@%#%。”

　　5月15日#%#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@@*@，谈到了大模型的定价策略*#%*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#@*。据悉@@%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@%%，比行业便宜99.3%%%@。对此*%#*，谭待坦言@%@%#，“降价是用技术优化成本来实现的@%@*。如果只是补贴**，用亏损换收入是不可持续的%@%#@，火山引擎不会走这条路##***。”

　　据介绍@*，大模型推理成本的优化*@@@#，技术上有很多手段%%#。首先是模型本身#*#%#，模型结构、训练方法都可以持续改进@@#*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#*，就是优化推理成本很好的解决方案#@%。

　　其次是工程上的优化%##*#。大模型的调用量越大###%@，优化推理成本的空间也越大*%。以前的模型都是单机推理#%*@，大模型用的是分布式推理#%*@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*@%，推理成本就会大大降低@%%。

　　谭待进一步解释说*@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@*#*#，这里有不同的负载%@%@%，可以把不同任务混合在一起@%%@@，互相错峰%*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*%%%，就能极大地提升资源利用率**###，实现整体成本的优化@%%@。

　　另外以字节内部业务为例##@，飞书的主要流量高峰在工作时间@%，抖音在下班后休闲时间的流量更高%%，这些不同业务的大模型推理###**，也能根据业务特点错峰使用%@*，就可以降低成本##%@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法***%，谭待认为*@，大模型市场仍在发展初期@*，远远没到激烈竞争的阶段%%。“池塘有多大##%，鱼就有多大*@@，现在整个池塘还在培养的过程##。”

　　“一个人现在创业#%%#*，如果要花1万块钱调用大模型#@#，可能会觉得有点贵@@%。我们把价格降到1%都不到%%%@@，100块钱就能用起来%*，他的想法也就更容易尝试@#%。”谭待表示@%，企业的AI转型充满不确定性*%%，试错成本要尽量低#%%*@，才能更快更多地实现大模型的应用落地*#，从而让整个行业受益#*@*#。