火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是@@#，我们有信心用技术手段降低成本%*，市场也需要更低价的大模型@#*@@。”

　　5月15日#%*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%%，谈到了大模型的定价策略##@%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@@#*#。据悉##*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#@，比行业便宜99.3%%@###。对此**@，谭待坦言#%##，“降价是用技术优化成本来实现的@#。如果只是补贴%@%%*，用亏损换收入是不可持续的#@，火山引擎不会走这条路*@。”

　　据介绍*%*，大模型推理成本的优化*#*，技术上有很多手段%#%##。首先是模型本身*@*#，模型结构、训练方法都可以持续改进*@**，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%@#%@，就是优化推理成本很好的解决方案%@#*。

　　其次是工程上的优化%%@@@。大模型的调用量越大@@@，优化推理成本的空间也越大*#%。以前的模型都是单机推理#@，大模型用的是分布式推理#*#%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@@，推理成本就会大大降低@%#@。

　　谭待进一步解释说#*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%*@%#，这里有不同的负载%**，可以把不同任务混合在一起@@%#，互相错峰@%*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*@@，就能极大地提升资源利用率@#%%*，实现整体成本的优化**@@。

　　另外以字节内部业务为例#%%，飞书的主要流量高峰在工作时间@%，抖音在下班后休闲时间的流量更高**@，这些不同业务的大模型推理*%#，也能根据业务特点错峰使用@##@@，就可以降低成本%*%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#@，谭待认为%@*@@，大模型市场仍在发展初期##，远远没到激烈竞争的阶段*%。“池塘有多大@*，鱼就有多大#%#@，现在整个池塘还在培养的过程%*#。”

　　“一个人现在创业#@，如果要花1万块钱调用大模型@%#，可能会觉得有点贵%*。我们把价格降到1%都不到%%%，100块钱就能用起来#@*，他的想法也就更容易尝试##*@。”谭待表示*%*%#，企业的AI转型充满不确定性%%%，试错成本要尽量低@%@*，才能更快更多地实现大模型的应用落地@@，从而让整个行业受益@@。