火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是@%#*，我们有信心用技术手段降低成本%**，市场也需要更低价的大模型@**%。”

　　5月15日@@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@%，谈到了大模型的定价策略*#*##。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动##%。据悉@%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*@，比行业便宜99.3%@@%*%。对此@%@#，谭待坦言@@**，“降价是用技术优化成本来实现的*%。如果只是补贴*@*#，用亏损换收入是不可持续的***%，火山引擎不会走这条路*@#*。”

　　据介绍*@，大模型推理成本的优化@@，技术上有很多手段**##*。首先是模型本身%%%*，模型结构、训练方法都可以持续改进%*#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)**，就是优化推理成本很好的解决方案@@#%*。

　　其次是工程上的优化@*#@。大模型的调用量越大%#@，优化推理成本的空间也越大#@*。以前的模型都是单机推理@*@*#，大模型用的是分布式推理@*%@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@%@#@，推理成本就会大大降低#@%*。

　　谭待进一步解释说@#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#@@#%，这里有不同的负载@%#*，可以把不同任务混合在一起%@#，互相错峰@#%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*%%，就能极大地提升资源利用率%**%，实现整体成本的优化#%#@#。

　　另外以字节内部业务为例*%，飞书的主要流量高峰在工作时间%**，抖音在下班后休闲时间的流量更高%*##，这些不同业务的大模型推理%%@%%，也能根据业务特点错峰使用**%#@，就可以降低成本%#*#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#@%%#，谭待认为*@*@@，大模型市场仍在发展初期@%#，远远没到激烈竞争的阶段#@%。“池塘有多大#*#，鱼就有多大%**#，现在整个池塘还在培养的过程*#*%*。”

　　“一个人现在创业%#*，如果要花1万块钱调用大模型@@*，可能会觉得有点贵*%。我们把价格降到1%都不到@@%%#，100块钱就能用起来@*##，他的想法也就更容易尝试**。”谭待表示#@%#%，企业的AI转型充满不确定性*%*，试错成本要尽量低@*，才能更快更多地实现大模型的应用落地*#@，从而让整个行业受益%@%*@。