“降价的基本逻辑是%*，我们有信心用技术手段降低成本#*%%，市场也需要更低价的大模型#@%*@。”

　　5月15日*#@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%%*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*@#@%，谈到了大模型的定价策略#*#@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动**#@。据悉%#@*@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%%，比行业便宜99.3%@#。对此@*@%，谭待坦言%#%#@，“降价是用技术优化成本来实现的%*。如果只是补贴###@@，用亏损换收入是不可持续的%*#*#，火山引擎不会走这条路%@@*#。”

　　据介绍#%%@，大模型推理成本的优化%**#，技术上有很多手段%*%。首先是模型本身#%，模型结构、训练方法都可以持续改进@%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*#@，就是优化推理成本很好的解决方案*@@#%。

　　其次是工程上的优化@@%。大模型的调用量越大%**@*，优化推理成本的空间也越大%##*@。以前的模型都是单机推理*%，大模型用的是分布式推理*@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%*#@，推理成本就会大大降低%%%*@。

　　谭待进一步解释说**#%*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*##，这里有不同的负载@@，可以把不同任务混合在一起@%#%@，互相错峰@%@@@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@##，就能极大地提升资源利用率##*#@，实现整体成本的优化@%#%@。

　　另外以字节内部业务为例@%#，飞书的主要流量高峰在工作时间@*%，抖音在下班后休闲时间的流量更高*#@，这些不同业务的大模型推理#**，也能根据业务特点错峰使用%@*@，就可以降低成本%*@%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*%%%，谭待认为@%@，大模型市场仍在发展初期**@*，远远没到激烈竞争的阶段%%@。“池塘有多大@*，鱼就有多大%#，现在整个池塘还在培养的过程@*%%。”

　　“一个人现在创业*#%%#，如果要花1万块钱调用大模型@*@@，可能会觉得有点贵%*。我们把价格降到1%都不到#@，100块钱就能用起来#@#@，他的想法也就更容易尝试#@#。”谭待表示#%，企业的AI转型充满不确定性@@*%#，试错成本要尽量低%%*#*，才能更快更多地实现大模型的应用落地@%#，从而让整个行业受益%**%。