“降价的基本逻辑是%%*，我们有信心用技术手段降低成本#*%**，市场也需要更低价的大模型#%%*。”

　　5月15日%#@@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%#@*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%#，谈到了大模型的定价策略#@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%%*。据悉**，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#*，比行业便宜99.3%#%%*。对此#@#，谭待坦言%%@%，“降价是用技术优化成本来实现的##*%%。如果只是补贴%%**@，用亏损换收入是不可持续的%@%#，火山引擎不会走这条路%%@*#。”

　　据介绍@%@@，大模型推理成本的优化**@@@，技术上有很多手段@@@。首先是模型本身##*，模型结构、训练方法都可以持续改进##@*%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)##*@@，就是优化推理成本很好的解决方案%@##*。

　　其次是工程上的优化#%。大模型的调用量越大@@，优化推理成本的空间也越大%@#@。以前的模型都是单机推理#*###，大模型用的是分布式推理**。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@@%，推理成本就会大大降低***%*。

　　谭待进一步解释说**%*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片**，这里有不同的负载@%#，可以把不同任务混合在一起%%#，互相错峰@#*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高**#%#，就能极大地提升资源利用率%@*，实现整体成本的优化*@*。

　　另外以字节内部业务为例@#%，飞书的主要流量高峰在工作时间%#，抖音在下班后休闲时间的流量更高#@%%，这些不同业务的大模型推理@%@@，也能根据业务特点错峰使用@%，就可以降低成本%#*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@#@@#，谭待认为#*%%，大模型市场仍在发展初期###%*，远远没到激烈竞争的阶段##@。“池塘有多大*#，鱼就有多大##@，现在整个池塘还在培养的过程*#*#。”

　　“一个人现在创业#**，如果要花1万块钱调用大模型%%%@，可能会觉得有点贵#@**。我们把价格降到1%都不到@%##，100块钱就能用起来@@@@，他的想法也就更容易尝试@@。”谭待表示#@@，企业的AI转型充满不确定性%%***，试错成本要尽量低@**%#，才能更快更多地实现大模型的应用落地#*%*，从而让整个行业受益##@**。