“降价的基本逻辑是#%，我们有信心用技术手段降低成本@@#%，市场也需要更低价的大模型%@@。”

　　5月15日%%%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#@@%@，谈到了大模型的定价策略*#%#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*#。据悉#*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@*@#%，比行业便宜99.3%@@。对此@@#@%，谭待坦言#@**@，“降价是用技术优化成本来实现的***。如果只是补贴@#*，用亏损换收入是不可持续的%%*%@，火山引擎不会走这条路%**。”

　　据介绍@*，大模型推理成本的优化**，技术上有很多手段@%%@。首先是模型本身*@%，模型结构、训练方法都可以持续改进*@*@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#**@，就是优化推理成本很好的解决方案#*。

　　其次是工程上的优化%%*。大模型的调用量越大@@%@，优化推理成本的空间也越大@@。以前的模型都是单机推理@@@*%，大模型用的是分布式推理%%##。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@%*#%，推理成本就会大大降低%@%#。

　　谭待进一步解释说%#@#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@@，这里有不同的负载**#%，可以把不同任务混合在一起%@#，互相错峰%#*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%%，就能极大地提升资源利用率@@#@，实现整体成本的优化*@。

　　另外以字节内部业务为例@*@，飞书的主要流量高峰在工作时间*%，抖音在下班后休闲时间的流量更高***%%，这些不同业务的大模型推理@@#，也能根据业务特点错峰使用*#，就可以降低成本@%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@##，谭待认为@#%@，大模型市场仍在发展初期**#，远远没到激烈竞争的阶段@%#%。“池塘有多大#@%*#，鱼就有多大%@##@，现在整个池塘还在培养的过程*@#*%。”

　　“一个人现在创业##@#@，如果要花1万块钱调用大模型%@@，可能会觉得有点贵##@*。我们把价格降到1%都不到*@，100块钱就能用起来%#，他的想法也就更容易尝试@*@。”谭待表示#***，企业的AI转型充满不确定性#@，试错成本要尽量低@@#%，才能更快更多地实现大模型的应用落地@%@@，从而让整个行业受益*%@##。