“降价的基本逻辑是*##*，我们有信心用技术手段降低成本#%@，市场也需要更低价的大模型@#。”

　　5月15日%%#*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布**%@*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#@，谈到了大模型的定价策略@*%%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@*#。据悉*@@#%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*%，比行业便宜99.3%##。对此%%**#，谭待坦言@*%，“降价是用技术优化成本来实现的#%#。如果只是补贴#@，用亏损换收入是不可持续的%#@@，火山引擎不会走这条路%*。”

　　据介绍*#@，大模型推理成本的优化**@，技术上有很多手段*%。首先是模型本身###@，模型结构、训练方法都可以持续改进%%@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#@@#，就是优化推理成本很好的解决方案*#@#*。

　　其次是工程上的优化@#。大模型的调用量越大**@，优化推理成本的空间也越大##@#@。以前的模型都是单机推理%%#%#，大模型用的是分布式推理#%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*@，推理成本就会大大降低%*。

　　谭待进一步解释说@@%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%#*#，这里有不同的负载*%，可以把不同任务混合在一起%@@#@，互相错峰**@@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高##，就能极大地提升资源利用率*@@*%，实现整体成本的优化*%@。

　　另外以字节内部业务为例@*，飞书的主要流量高峰在工作时间##%，抖音在下班后休闲时间的流量更高@*%@%，这些不同业务的大模型推理@***，也能根据业务特点错峰使用*@%%，就可以降低成本%#%*@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@*%%#，谭待认为*#@#@，大模型市场仍在发展初期*#@@，远远没到激烈竞争的阶段##*@。“池塘有多大@@##*，鱼就有多大@*@@，现在整个池塘还在培养的过程#**@。”

　　“一个人现在创业%*@#@，如果要花1万块钱调用大模型@%，可能会觉得有点贵%%。我们把价格降到1%都不到@**，100块钱就能用起来%@#%，他的想法也就更容易尝试@*%#@。”谭待表示#%%@，企业的AI转型充满不确定性%#，试错成本要尽量低#%%，才能更快更多地实现大模型的应用落地%%*#@，从而让整个行业受益#@%。