“降价的基本逻辑是#%，我们有信心用技术手段降低成本@*#@，市场也需要更低价的大模型#*。”

　　5月15日@*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@@*#@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%%%，谈到了大模型的定价策略%*@*#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%%##。据悉@%%%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#%，比行业便宜99.3%##*#*。对此%%，谭待坦言*%%，“降价是用技术优化成本来实现的@%%。如果只是补贴##@%，用亏损换收入是不可持续的#@@**，火山引擎不会走这条路@%@#@。”

　　据介绍@#@，大模型推理成本的优化**@，技术上有很多手段*@。首先是模型本身%%**%，模型结构、训练方法都可以持续改进#@*#%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@#，就是优化推理成本很好的解决方案%@**。

　　其次是工程上的优化@@%。大模型的调用量越大#%**，优化推理成本的空间也越大@%#@。以前的模型都是单机推理%%*@，大模型用的是分布式推理@#@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好##，推理成本就会大大降低@%%*。

　　谭待进一步解释说%@*#%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#*，这里有不同的负载@@，可以把不同任务混合在一起##@*，互相错峰%@%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#%，就能极大地提升资源利用率@*#@，实现整体成本的优化%%#。

　　另外以字节内部业务为例#@@@，飞书的主要流量高峰在工作时间@%@@，抖音在下班后休闲时间的流量更高@#，这些不同业务的大模型推理@*@*@，也能根据业务特点错峰使用@#*，就可以降低成本%%*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#@*，谭待认为*%@*，大模型市场仍在发展初期*@%*#，远远没到激烈竞争的阶段*@@#。“池塘有多大##，鱼就有多大****，现在整个池塘还在培养的过程%#%#%。”

　　“一个人现在创业@*%*@，如果要花1万块钱调用大模型@@*，可能会觉得有点贵@**。我们把价格降到1%都不到@%##*，100块钱就能用起来*@@，他的想法也就更容易尝试*@@#*。”谭待表示#@##*，企业的AI转型充满不确定性##@，试错成本要尽量低*%，才能更快更多地实现大模型的应用落地**，从而让整个行业受益@***。