“降价的基本逻辑是####*，我们有信心用技术手段降低成本#*%，市场也需要更低价的大模型@#%#*。”

　　5月15日#@@**，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时**，谈到了大模型的定价策略#*%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*@。据悉%**，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@##%，比行业便宜99.3%@%*。对此@%#*，谭待坦言**，“降价是用技术优化成本来实现的**@。如果只是补贴#@%，用亏损换收入是不可持续的#*#，火山引擎不会走这条路#%%%。”

　　据介绍%#，大模型推理成本的优化%*%*，技术上有很多手段@*%。首先是模型本身%#*%%，模型结构、训练方法都可以持续改进@*@*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*@%*%，就是优化推理成本很好的解决方案*@**。

　　其次是工程上的优化*@%。大模型的调用量越大*@#*，优化推理成本的空间也越大%%。以前的模型都是单机推理%*，大模型用的是分布式推理##*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#@*，推理成本就会大大降低#*#。

　　谭待进一步解释说##*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#*@%*，这里有不同的负载#%@，可以把不同任务混合在一起@#，互相错峰####，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高***@，就能极大地提升资源利用率%*，实现整体成本的优化**@%%。

　　另外以字节内部业务为例%@***，飞书的主要流量高峰在工作时间##，抖音在下班后休闲时间的流量更高*%*%，这些不同业务的大模型推理%%#，也能根据业务特点错峰使用%#*，就可以降低成本*%@#%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@#，谭待认为#*，大模型市场仍在发展初期%@，远远没到激烈竞争的阶段%*。“池塘有多大%%#%，鱼就有多大%%%，现在整个池塘还在培养的过程*%%*。”

　　“一个人现在创业#%*，如果要花1万块钱调用大模型*#@@*，可能会觉得有点贵@%%%。我们把价格降到1%都不到@%#@%，100块钱就能用起来%**@，他的想法也就更容易尝试*@%@。”谭待表示*%*，企业的AI转型充满不确定性##*，试错成本要尽量低#@%#，才能更快更多地实现大模型的应用落地@%#**，从而让整个行业受益%*。