“降价的基本逻辑是#@#@，我们有信心用技术手段降低成本*@##，市场也需要更低价的大模型%%##。”

　　5月15日@@#%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%#%**，谈到了大模型的定价策略*@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*#。据悉%%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@#@，比行业便宜99.3%%@%@*。对此@**@@，谭待坦言%@，“降价是用技术优化成本来实现的#@#*#。如果只是补贴*###%，用亏损换收入是不可持续的*@，火山引擎不会走这条路#@@#%。”

　　据介绍%**，大模型推理成本的优化@%@@，技术上有很多手段*%。首先是模型本身#%，模型结构、训练方法都可以持续改进#*%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)###@，就是优化推理成本很好的解决方案*##@#。

　　其次是工程上的优化%#%@。大模型的调用量越大###*#，优化推理成本的空间也越大%%#。以前的模型都是单机推理%#%#，大模型用的是分布式推理*@%#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%@@*，推理成本就会大大降低%%*。

　　谭待进一步解释说@*#*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#*%##，这里有不同的负载%%%#@，可以把不同任务混合在一起@%%*，互相错峰##，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%@%*，就能极大地提升资源利用率#*，实现整体成本的优化@****。

　　另外以字节内部业务为例%%%%，飞书的主要流量高峰在工作时间@*，抖音在下班后休闲时间的流量更高###@，这些不同业务的大模型推理#*，也能根据业务特点错峰使用*#%@%，就可以降低成本###*@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@*#%，谭待认为@@，大模型市场仍在发展初期*%，远远没到激烈竞争的阶段%@*#@。“池塘有多大%#@，鱼就有多大%#，现在整个池塘还在培养的过程*%*##。”

　　“一个人现在创业*@@@，如果要花1万块钱调用大模型#*@，可能会觉得有点贵%%##。我们把价格降到1%都不到@#%，100块钱就能用起来@@#@，他的想法也就更容易尝试%*@@。”谭待表示%#，企业的AI转型充满不确定性***，试错成本要尽量低#@*%，才能更快更多地实现大模型的应用落地%*%，从而让整个行业受益##%@。