“降价的基本逻辑是##，我们有信心用技术手段降低成本###*，市场也需要更低价的大模型*@。”

　　5月15日@%#%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#%#%#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*@，谈到了大模型的定价策略*##*%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#*。据悉@@%*#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@#，比行业便宜99.3%#*#。对此@%%%#，谭待坦言#*@@*，“降价是用技术优化成本来实现的#%。如果只是补贴%*@%，用亏损换收入是不可持续的%**，火山引擎不会走这条路#@%。”

　　据介绍**@*#，大模型推理成本的优化@%#*#，技术上有很多手段#*@#。首先是模型本身**#@*，模型结构、训练方法都可以持续改进%#*#*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*@，就是优化推理成本很好的解决方案*%@#。

　　其次是工程上的优化%#%。大模型的调用量越大*#%@，优化推理成本的空间也越大@@。以前的模型都是单机推理%#，大模型用的是分布式推理%*#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%#，推理成本就会大大降低#%。

　　谭待进一步解释说*###，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%@%%#，这里有不同的负载*%，可以把不同任务混合在一起%*#*%，互相错峰#*#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*#，就能极大地提升资源利用率@#@，实现整体成本的优化@%%。

　　另外以字节内部业务为例*@*，飞书的主要流量高峰在工作时间*%%#，抖音在下班后休闲时间的流量更高%%，这些不同业务的大模型推理@%@，也能根据业务特点错峰使用*#*@，就可以降低成本%**%%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*#@#，谭待认为**%#，大模型市场仍在发展初期*@，远远没到激烈竞争的阶段%%%#@。“池塘有多大*@，鱼就有多大*@，现在整个池塘还在培养的过程**%@。”

　　“一个人现在创业*@@，如果要花1万块钱调用大模型*#@%#，可能会觉得有点贵##。我们把价格降到1%都不到#@#%%，100块钱就能用起来*##@，他的想法也就更容易尝试%@@#。”谭待表示#***，企业的AI转型充满不确定性@%%，试错成本要尽量低@*，才能更快更多地实现大模型的应用落地#*%%，从而让整个行业受益*@*@*。