GGPoker(ggn666.com)
打好低龄U字号男足基础足协公开选聘U21国足主帅
推荐算法日益成为人们获取信息的重要方式之一#*##。算法就像信息的导航仪#*#*,通过深度分析和精准匹配#**##,满足人们个性化的信息需求**%。然而#@@,有一些人担忧*#*#*,个性化推荐可能会让人陷入“信息茧房”的困境*@*@,即人只看到自己喜欢或感兴趣的内容%%,忽视了那些有益的信息%#。信息茧房是真实存在的吗?人是否能突破“信息茧房”#%,看见更广阔的世界?
“信息茧房”是个有偏见的概念
“信息茧房”最初是由哈佛大学教授卡斯桑斯坦在2006年提出的#@#。他警示人们##,互联网时代@*#*#,每个人都可以定制自己想看的信息@#@,如果人们只关注自己感兴趣的内容*%*,可能会像住在蚕茧里一样%@#@*。
当桑斯坦提出信息茧房时###@@,算法还是一个相对模糊、尚未广泛应用的概念%@。“信息茧房”引入中国后*%,很快成为热门话题词*#%#*,引起了社会广泛关注和讨论@**。
有人担心算法自动过滤用户“没兴趣”“不喜欢”“不认同”的信息*%%@*,人们每天看到的信息可能会越来越单一#@#,难以接受新的观点和信息%%*@%,就像被“信息茧房”困住了一样##%@。
北京师范大学丁汉青教授等人研究发现%@##,相比于国外##@,国内对“信息茧房”的研究讨论更加热烈#*,呈现出“中热西冷”的特点%**#。截至2020年2月6日%%*@,中国学者已经写了584篇关于“信息茧房”的论文@%@#,但在这段时间里#*,国外的学者们似乎对它不太感兴趣%#,Web of Science上只有1篇相关的论文**。
在584篇中文论文中#@%,超过450篇都认为“信息茧房”是真实存在的*@@#。但有趣的是@@,这些试图证明“信息茧房”存在的研究%#%*,在定义、推理、数据采集等方面存在缺陷@%,不能肯定地说算法推荐一定会导致“信息茧房”*#%。
相比较“信息茧房”##%**,国外学者更经常使用“回声室”和“过滤气泡”*#@@,这两个词比较中性#%##%,更多在描述事实##@,没有太多情感色彩#*。但在中国*#@#,“信息茧房”更常用%#%@@,它带有贬义色彩@@@*,而“茧房”的比喻*##,给人一种被包围、无法逃脱的感觉**,容易让人望文生义##,产生技术恐惧**,觉得技术是个坏东西***。
就像当年中文学界在翻译勒庞的《乌合之众》一样**,原文中的“The Crowd”只是指中性的人群*#,但“乌合之众”在中文中带有贬义色彩#@#%%,逐渐成为一个容易被误解和滥用的抨击性概念*@。
技术成为“信息茧房”的替罪羊
近年来#%@,越来越多的学者开始重新审视“信息茧房”概念#@#,他们得出的结论是@*#,信息茧房更多基于理论推测##@,尚未得到充分的实证支持%*,我们不必过分担忧*@。
昆士兰科技大学的一项研究表明#%,“回音室”“过滤气泡”“信息茧房”等说法是一种没有真实根据的担忧@***,人们很容易把担忧归咎于技术##@,技术反而成了“替罪羊”#*%#。荷兰阿姆斯特丹大学六位法学和信息科学的学者实证研究发现*#%%*,目前几乎没有经验证据可以证明对“信息茧房”的担忧@@#。
清华大学新闻与传播学院陈昌凤教授对“信息茧房”概念提出质疑%@*,她认为%#@%*,这个概念虽然被广泛讨论**,但缺乏足够的科学证据来支持其存在@#。在西方学术界@*#@#,也没有强有力的研究能够证实“信息茧房”的真实存在@#***。在大多数情况下#*,人们对于“信息茧房”的担忧是一种假设@##,而非拥有确凿的论据**@@*。
杜克大学社会学家、“政治极化实验室”的克里斯贝尔发现*%%,人们在社交媒体上接触到不同观点后@%**@,反而让他们的原有立场变得更加坚定#***。这说明@*,尽管人们可以接触到各种各样的信息%%%#,但很多人还是会坚持原有的立场与观点@*。“信息茧房”不一定是推荐算法造成的*#%,关键还是在于个体的选择和关注@%%。
清华大学社会科学学院积极心理学研究中心研究发现#%,人们接触的信息多样性受个体、技术、场景与社会等多种因素共同作用%##,并不能将对“信息茧房”的担忧简单归责到算法%@#@%。
信息茧房忽略了个体的主观能动性
如果我们重新审视“信息茧房”这一概念@%#*#,会发现其存在一些不合理之处@@#@*。
首先*@#%#,“信息茧房”忽略了人的信息素养和自主意识@@#*%。现实生活中*#@#,人们的信息来源并非完全依赖于个性化算法*%#%*,而是受到多种因素的影响#%#,包括个人兴趣、社交关系、新闻报道等###。实际上*%#,即使面对个性化算法推送的信息%##*,个体也可以自主筛选和判断###*,选择性地接受或拒绝某些信息@%*#*。如果人们缺乏这种自主意识和能力*#**#,即使没有算法推荐#*#,也可能陷入“信息茧房”*%@。因此%%*@,将“信息茧房”简单地归结为算法的产物是不合理的*#@*。
其次*@%,“信息茧房”概念过于简化了信息获取和处理的复杂性##@。信息茧房假说是建立在人们依赖单一信息获取渠道基础之上的###。
实际上*@*@,算法在变得越来越多元化@#*#*。算法不仅会给人们推送当下可能感兴趣的内容@%#**,还会从长期角度挖掘预测人的潜在兴趣@%#,甚至会尝试推荐一些随机信息或过去不太观看的信息@#*%。这种算法设计不仅不会制造“信息茧房”*%,反而有助于打破“信息茧房”#%,让人看到更广阔的世界*#%%。
英国的一项研究发现*@%,在高选择的复媒体环境中@*,人们可以轻松地消费不同类型的信息%*##@,接触到更多元化的信息与观点#@。
为了更形象地理解这一点#*%,我们用“破网”的比喻来理解人们的多元信息渠道**%,即使某个平台的算法推荐机制存在信息漏洞@##,是一个有破洞的渔网*#*#,但是将多张破渔网重叠在一起%@,就会形成一个不再有破洞的完整渔网##。
想象一下*@%,如果你只有一张渔网来捕鱼#%,但这张网上有一些破洞*#%,那么你可能会漏掉一些鱼*#%,单一平台或许不能完美地提供全面均衡的信息内容##,满足你的所有需求%**%@。但是##@,如果你有很多张破渔网@@**%,并且将它们重叠在一起使用%%,那么破洞的位置就会相互错位**%**,最终形成一个完整、没有破洞的渔网#%%*。
实际上@#%*#,每个人的信息食谱是多元的*%,人们会从大众传媒、社交媒体、新闻平台、视频平台等不同渠道获取信息*%,专业编辑分发、社交关系分发与算法推荐分发等多重渠道交叉重叠*#%#,反而帮助个体打破“信息茧房”*%*,实现多元信息获取的“兼听则明”#@%。
结语
桑斯坦提出的“信息茧房”更像是一个警示性的比喻%*%,至今并没有确凿的证据表明算法推荐与信息茧房之间有必然的联系%%%@#。在中文互联网中#%*%,对“信息茧房”概念望文生义式的讨论与批判#*##%,让算法被广泛误读@%%%。实际上#*,个性化算法推荐并不会直接产生“信息茧房”**。
当人们使用多个平台或媒介时#@##,不同平台或媒介之间的信息相互补充*#*,有助于拓展人们的视野%#@,就像多张破网叠加之后@*#,形成一张没有漏洞的完整信息网@*,为人们织造一张更均衡健康的信息食谱%@#%%。
(刘战伟#*,作者系中央民族大学新闻与传播学院助理教授)