“降价的基本逻辑是#@，我们有信心用技术手段降低成本#@#*，市场也需要更低价的大模型@%%%*。”

　　5月15日*@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%%%%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时**%，谈到了大模型的定价策略%*%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#%%@。据悉#%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%%%，比行业便宜99.3%#*。对此*%#%%，谭待坦言@%，“降价是用技术优化成本来实现的#%#。如果只是补贴*@@，用亏损换收入是不可持续的@%%@#，火山引擎不会走这条路@%。”

　　据介绍##，大模型推理成本的优化@%*#@，技术上有很多手段@%。首先是模型本身***，模型结构、训练方法都可以持续改进#%#%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*#，就是优化推理成本很好的解决方案@%。

　　其次是工程上的优化@%*。大模型的调用量越大%#%*，优化推理成本的空间也越大#%@*。以前的模型都是单机推理*@%，大模型用的是分布式推理%**@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@%@*#，推理成本就会大大降低#@%#%。

　　谭待进一步解释说%*%*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#%#，这里有不同的负载*#@*，可以把不同任务混合在一起%*@@，互相错峰@#%@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*@#，就能极大地提升资源利用率@%%，实现整体成本的优化@#。

　　另外以字节内部业务为例%@%*@，飞书的主要流量高峰在工作时间*@@，抖音在下班后休闲时间的流量更高*#，这些不同业务的大模型推理#*#@%，也能根据业务特点错峰使用@%*%，就可以降低成本%*@@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%##，谭待认为#%@@，大模型市场仍在发展初期*%*%，远远没到激烈竞争的阶段%%%**。“池塘有多大%@*#，鱼就有多大#*@%*，现在整个池塘还在培养的过程*%**。”

　　“一个人现在创业%*@，如果要花1万块钱调用大模型#**，可能会觉得有点贵***。我们把价格降到1%都不到%##*，100块钱就能用起来@@@%*，他的想法也就更容易尝试##@。”谭待表示*%*%@，企业的AI转型充满不确定性@%#，试错成本要尽量低%%，才能更快更多地实现大模型的应用落地*@%#*，从而让整个行业受益#@*#。