火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是*@，我们有信心用技术手段降低成本#*##，市场也需要更低价的大模型%#*。”

　　5月15日@@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布**#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@@，谈到了大模型的定价策略@%@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#%。据悉%%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#%#%*，比行业便宜99.3%***@@。对此%#%#*，谭待坦言@@，“降价是用技术优化成本来实现的#***#。如果只是补贴@@#@，用亏损换收入是不可持续的@%*，火山引擎不会走这条路#@@%。”

　　据介绍%%，大模型推理成本的优化**，技术上有很多手段*@*#。首先是模型本身@%*%，模型结构、训练方法都可以持续改进%@#@%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%#，就是优化推理成本很好的解决方案%*@#。

　　其次是工程上的优化**@。大模型的调用量越大@@，优化推理成本的空间也越大%*#*。以前的模型都是单机推理*#，大模型用的是分布式推理%*%##。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%**，推理成本就会大大降低@@@%@。

　　谭待进一步解释说*@@%#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片**#%，这里有不同的负载#**@，可以把不同任务混合在一起*@#，互相错峰*%**#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*@，就能极大地提升资源利用率%@@@%，实现整体成本的优化#@%*。

　　另外以字节内部业务为例@%%%，飞书的主要流量高峰在工作时间%**，抖音在下班后休闲时间的流量更高@#*#@，这些不同业务的大模型推理@*%@*，也能根据业务特点错峰使用*#%*，就可以降低成本%@%@%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@@%，谭待认为##*##，大模型市场仍在发展初期@%#，远远没到激烈竞争的阶段#@。“池塘有多大@#%，鱼就有多大**，现在整个池塘还在培养的过程%%**。”

　　“一个人现在创业*%，如果要花1万块钱调用大模型*%%*%，可能会觉得有点贵%@@*。我们把价格降到1%都不到*@@，100块钱就能用起来*#@%，他的想法也就更容易尝试#%。”谭待表示@@，企业的AI转型充满不确定性%@*@@，试错成本要尽量低%@#*，才能更快更多地实现大模型的应用落地#*，从而让整个行业受益%@@*。