火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是@@##，我们有信心用技术手段降低成本%*#，市场也需要更低价的大模型#%@*。”

　　5月15日*@@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%%%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#%#%*，谈到了大模型的定价策略##。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%*###。据悉%@#@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%*#，比行业便宜99.3%**#@%。对此###@，谭待坦言#*@，“降价是用技术优化成本来实现的*@*。如果只是补贴%@*，用亏损换收入是不可持续的#**%，火山引擎不会走这条路#%*#%。”

　　据介绍*#@%#，大模型推理成本的优化%%%，技术上有很多手段#@%。首先是模型本身*#%，模型结构、训练方法都可以持续改进%#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@@#*，就是优化推理成本很好的解决方案@%@#。

　　其次是工程上的优化#%**。大模型的调用量越大%**，优化推理成本的空间也越大%*%。以前的模型都是单机推理%#%，大模型用的是分布式推理@@@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%%@，推理成本就会大大降低@%@#%。

　　谭待进一步解释说*@*@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%#%@，这里有不同的负载##%，可以把不同任务混合在一起%*#，互相错峰%#%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#*，就能极大地提升资源利用率%*@，实现整体成本的优化%#**。

　　另外以字节内部业务为例#@#*%，飞书的主要流量高峰在工作时间#*%，抖音在下班后休闲时间的流量更高%@#%，这些不同业务的大模型推理#@，也能根据业务特点错峰使用*%，就可以降低成本@@*%%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#@@%@，谭待认为%@，大模型市场仍在发展初期@%，远远没到激烈竞争的阶段%%#*。“池塘有多大##*，鱼就有多大##，现在整个池塘还在培养的过程%@%*。”

　　“一个人现在创业##，如果要花1万块钱调用大模型@#%，可能会觉得有点贵%#。我们把价格降到1%都不到#@@*，100块钱就能用起来%%@@%，他的想法也就更容易尝试%#%@*。”谭待表示#*，企业的AI转型充满不确定性*%%*#，试错成本要尽量低#@*，才能更快更多地实现大模型的应用落地@@#，从而让整个行业受益#@。