火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是@#，我们有信心用技术手段降低成本#**@，市场也需要更低价的大模型@*@%。”

　　5月15日@@@#%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布##。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#%#%，谈到了大模型的定价策略@@@%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*@。据悉##，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%*%*，比行业便宜99.3%*@#%#。对此###，谭待坦言%@*@#，“降价是用技术优化成本来实现的#*@@。如果只是补贴%%@，用亏损换收入是不可持续的*%##，火山引擎不会走这条路@@@*@。”

　　据介绍*#，大模型推理成本的优化###%#，技术上有很多手段#*##@。首先是模型本身#%，模型结构、训练方法都可以持续改进*@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@%，就是优化推理成本很好的解决方案%%#*。

　　其次是工程上的优化%%##。大模型的调用量越大%@*%，优化推理成本的空间也越大*@%*@。以前的模型都是单机推理##%@*，大模型用的是分布式推理#@%#@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@%*，推理成本就会大大降低#*%。

　　谭待进一步解释说*%@@#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*%，这里有不同的负载%@#%#，可以把不同任务混合在一起@%*%，互相错峰@@@@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*@%，就能极大地提升资源利用率#%#%@，实现整体成本的优化**#。

　　另外以字节内部业务为例#**#%，飞书的主要流量高峰在工作时间#%%，抖音在下班后休闲时间的流量更高*@%#，这些不同业务的大模型推理@#%*%，也能根据业务特点错峰使用**%@，就可以降低成本*%@#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%%%#%，谭待认为#@*，大模型市场仍在发展初期#*@@*，远远没到激烈竞争的阶段*%。“池塘有多大***，鱼就有多大@@%**，现在整个池塘还在培养的过程@@@。”

　　“一个人现在创业%%%@，如果要花1万块钱调用大模型%%@，可能会觉得有点贵***@%。我们把价格降到1%都不到@%，100块钱就能用起来**，他的想法也就更容易尝试%%。”谭待表示@*，企业的AI转型充满不确定性*#*，试错成本要尽量低**@，才能更快更多地实现大模型的应用落地**，从而让整个行业受益@@@**。