火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是*@@@，我们有信心用技术手段降低成本%@，市场也需要更低价的大模型#*。”

　　5月15日%*%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%##@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%@##，谈到了大模型的定价策略%*%#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@%%。据悉%#*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%@，比行业便宜99.3%@*#。对此@@，谭待坦言##%*，“降价是用技术优化成本来实现的@*@#。如果只是补贴%#，用亏损换收入是不可持续的*%%@@，火山引擎不会走这条路@@***。”

　　据介绍#*，大模型推理成本的优化##，技术上有很多手段#@%**。首先是模型本身*#*%，模型结构、训练方法都可以持续改进%*%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@%##，就是优化推理成本很好的解决方案*#。

　　其次是工程上的优化#*%。大模型的调用量越大*@，优化推理成本的空间也越大%*@@。以前的模型都是单机推理%##，大模型用的是分布式推理**#%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@*%@@，推理成本就会大大降低@#。

　　谭待进一步解释说@%%%*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#*#，这里有不同的负载##%@%，可以把不同任务混合在一起##，互相错峰%@@@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*@@，就能极大地提升资源利用率%##，实现整体成本的优化**#。

　　另外以字节内部业务为例%@##%，飞书的主要流量高峰在工作时间#*##@，抖音在下班后休闲时间的流量更高**，这些不同业务的大模型推理*@@*，也能根据业务特点错峰使用%*@@%，就可以降低成本##。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%#，谭待认为#*#%，大模型市场仍在发展初期##%@#，远远没到激烈竞争的阶段#*#%@。“池塘有多大%@%#，鱼就有多大#%##，现在整个池塘还在培养的过程**。”

　　“一个人现在创业###，如果要花1万块钱调用大模型%###%，可能会觉得有点贵%@@%*。我们把价格降到1%都不到%@，100块钱就能用起来%@*，他的想法也就更容易尝试@@##%。”谭待表示%*#，企业的AI转型充满不确定性##*，试错成本要尽量低%%@，才能更快更多地实现大模型的应用落地#@，从而让整个行业受益%%。