“降价的基本逻辑是%@，我们有信心用技术手段降低成本%##，市场也需要更低价的大模型*%#*。”

　　5月15日#@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@#%*%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@##%，谈到了大模型的定价策略%@%#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*@*。据悉%#*%#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@%@#%，比行业便宜99.3%#@。对此##，谭待坦言**#**，“降价是用技术优化成本来实现的##。如果只是补贴**，用亏损换收入是不可持续的%#，火山引擎不会走这条路*#%%。”

　　据介绍%##**，大模型推理成本的优化%%#，技术上有很多手段@%@。首先是模型本身@%，模型结构、训练方法都可以持续改进*%%*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@#%@#，就是优化推理成本很好的解决方案#**#。

　　其次是工程上的优化**@。大模型的调用量越大#*#@*，优化推理成本的空间也越大#%*@。以前的模型都是单机推理*%**，大模型用的是分布式推理@%*@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#%%**，推理成本就会大大降低**%@@。

　　谭待进一步解释说%@@*#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@@，这里有不同的负载#*%@@，可以把不同任务混合在一起@*@，互相错峰*@@*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@#@，就能极大地提升资源利用率#@#*#，实现整体成本的优化%#@。

　　另外以字节内部业务为例*#，飞书的主要流量高峰在工作时间*%%，抖音在下班后休闲时间的流量更高**%@，这些不同业务的大模型推理%%，也能根据业务特点错峰使用#%%，就可以降低成本%#@%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%*，谭待认为*#@，大模型市场仍在发展初期%**#@，远远没到激烈竞争的阶段**#*。“池塘有多大%#@%，鱼就有多大*#%，现在整个池塘还在培养的过程*@*#。”

　　“一个人现在创业@%##，如果要花1万块钱调用大模型@*%，可能会觉得有点贵*%@。我们把价格降到1%都不到%@**#，100块钱就能用起来@@%%，他的想法也就更容易尝试*@*。”谭待表示*#*，企业的AI转型充满不确定性%*%@%，试错成本要尽量低%@#%，才能更快更多地实现大模型的应用落地@#*，从而让整个行业受益@*@。