火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是%@##，我们有信心用技术手段降低成本%**@，市场也需要更低价的大模型#@@##。”

　　5月15日#@%**，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@##。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%*，谈到了大模型的定价策略#@#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@%%。据悉#*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@#，比行业便宜99.3%*@#%@。对此**##@，谭待坦言#%*，“降价是用技术优化成本来实现的**。如果只是补贴*%，用亏损换收入是不可持续的%%，火山引擎不会走这条路%@*#。”

　　据介绍@*@*，大模型推理成本的优化@@#，技术上有很多手段#@%。首先是模型本身%**，模型结构、训练方法都可以持续改进%*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@*@@，就是优化推理成本很好的解决方案*%#。

　　其次是工程上的优化%*。大模型的调用量越大@*@%@，优化推理成本的空间也越大**#%。以前的模型都是单机推理##**，大模型用的是分布式推理#%#@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@@%，推理成本就会大大降低@%。

　　谭待进一步解释说%%*%#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%@%*，这里有不同的负载##%，可以把不同任务混合在一起#@*#@，互相错峰%#%#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*#%#@，就能极大地提升资源利用率*@##，实现整体成本的优化@%。

　　另外以字节内部业务为例#@@，飞书的主要流量高峰在工作时间*%#，抖音在下班后休闲时间的流量更高@*#%，这些不同业务的大模型推理#*，也能根据业务特点错峰使用#*@，就可以降低成本#*#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@%#，谭待认为@##@，大模型市场仍在发展初期#*#@，远远没到激烈竞争的阶段@%。“池塘有多大@%#，鱼就有多大#%@，现在整个池塘还在培养的过程@%*。”

　　“一个人现在创业%@，如果要花1万块钱调用大模型#*，可能会觉得有点贵@#。我们把价格降到1%都不到@*，100块钱就能用起来**#，他的想法也就更容易尝试@*#@。”谭待表示%*##%，企业的AI转型充满不确定性@#，试错成本要尽量低@%*@，才能更快更多地实现大模型的应用落地%@，从而让整个行业受益@#。