“降价的基本逻辑是%*，我们有信心用技术手段降低成本@*#，市场也需要更低价的大模型##。”

　　5月15日%*@@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@*#@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*##@，谈到了大模型的定价策略*#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%%*%。据悉*#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#*#%，比行业便宜99.3%@%。对此##%，谭待坦言@*，“降价是用技术优化成本来实现的**。如果只是补贴%***，用亏损换收入是不可持续的*#%，火山引擎不会走这条路#@@%*。”

　　据介绍@@*，大模型推理成本的优化*@*@，技术上有很多手段#%@。首先是模型本身@#，模型结构、训练方法都可以持续改进@%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#**%，就是优化推理成本很好的解决方案@*。

　　其次是工程上的优化%%%。大模型的调用量越大**#*#，优化推理成本的空间也越大**。以前的模型都是单机推理@*%*%，大模型用的是分布式推理#*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#%@%，推理成本就会大大降低%%%**。

　　谭待进一步解释说@%@@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*#，这里有不同的负载%@%*，可以把不同任务混合在一起@%，互相错峰*#@#%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%*%@*，就能极大地提升资源利用率###@，实现整体成本的优化**@。

　　另外以字节内部业务为例%#，飞书的主要流量高峰在工作时间%*，抖音在下班后休闲时间的流量更高##，这些不同业务的大模型推理*@@%，也能根据业务特点错峰使用*@@@@，就可以降低成本*#%@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@#*，谭待认为#%#，大模型市场仍在发展初期##%@，远远没到激烈竞争的阶段%#。“池塘有多大%@#，鱼就有多大@**，现在整个池塘还在培养的过程*##%。”

　　“一个人现在创业@@@，如果要花1万块钱调用大模型@*#@，可能会觉得有点贵#@@%#。我们把价格降到1%都不到%@，100块钱就能用起来#%%，他的想法也就更容易尝试##。”谭待表示@@%*@，企业的AI转型充满不确定性%#%，试错成本要尽量低#@，才能更快更多地实现大模型的应用落地**#**，从而让整个行业受益@@@@%。