“降价的基本逻辑是%%**%，我们有信心用技术手段降低成本@@，市场也需要更低价的大模型*%#%#。”

　　5月15日#%@@*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#%#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%#*@#，谈到了大模型的定价策略*#@@#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*%@#。据悉@##，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%#*@，比行业便宜99.3%#*#%@。对此*@，谭待坦言@#*，“降价是用技术优化成本来实现的%%*@。如果只是补贴%#*，用亏损换收入是不可持续的@*#，火山引擎不会走这条路%@。”

　　据介绍*%%，大模型推理成本的优化#@@%%，技术上有很多手段#**。首先是模型本身%@%%%，模型结构、训练方法都可以持续改进*%#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*#@##，就是优化推理成本很好的解决方案#%。

　　其次是工程上的优化*#*@。大模型的调用量越大%%*，优化推理成本的空间也越大##。以前的模型都是单机推理%#@##，大模型用的是分布式推理#*@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#%，推理成本就会大大降低#*@。

　　谭待进一步解释说@*##@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@**%*，这里有不同的负载#%@*，可以把不同任务混合在一起@**@%，互相错峰#@%#%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@@%*，就能极大地提升资源利用率%#%%，实现整体成本的优化*@#%。

　　另外以字节内部业务为例@*，飞书的主要流量高峰在工作时间##%，抖音在下班后休闲时间的流量更高@@，这些不同业务的大模型推理@#%#，也能根据业务特点错峰使用##%%，就可以降低成本#@%*#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法###，谭待认为*##%，大模型市场仍在发展初期%*，远远没到激烈竞争的阶段@***%。“池塘有多大#@*，鱼就有多大%*#，现在整个池塘还在培养的过程*#。”

　　“一个人现在创业#%##%，如果要花1万块钱调用大模型@#%@@，可能会觉得有点贵%*@@。我们把价格降到1%都不到#@#%，100块钱就能用起来##，他的想法也就更容易尝试****%。”谭待表示%%@@，企业的AI转型充满不确定性@*#，试错成本要尽量低#@##@，才能更快更多地实现大模型的应用落地#*@%@，从而让整个行业受益*%*。