火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是#%##@，我们有信心用技术手段降低成本@%%*%，市场也需要更低价的大模型@*#@*。”

　　5月15日%#%#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*%，谈到了大模型的定价策略@###。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%*%%。据悉*@#@@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*#，比行业便宜99.3%@*@。对此@#，谭待坦言#@*#，“降价是用技术优化成本来实现的%@#%。如果只是补贴#%，用亏损换收入是不可持续的#@，火山引擎不会走这条路#*@#@。”

　　据介绍%%#*，大模型推理成本的优化@%%%@，技术上有很多手段#%@*。首先是模型本身%%#%%，模型结构、训练方法都可以持续改进*%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)**##，就是优化推理成本很好的解决方案**。

　　其次是工程上的优化%*@*。大模型的调用量越大%*@，优化推理成本的空间也越大@%%*。以前的模型都是单机推理**@#，大模型用的是分布式推理*@#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@@@#，推理成本就会大大降低@*@@*。

　　谭待进一步解释说*@**%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*%@@%，这里有不同的负载##，可以把不同任务混合在一起#%%#，互相错峰#%#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*@*%，就能极大地提升资源利用率@#%，实现整体成本的优化*#。

　　另外以字节内部业务为例*%%@@，飞书的主要流量高峰在工作时间@#，抖音在下班后休闲时间的流量更高%%%，这些不同业务的大模型推理#@#@@，也能根据业务特点错峰使用@*#@，就可以降低成本@#%@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@%%%%，谭待认为@@%，大模型市场仍在发展初期*%*@%，远远没到激烈竞争的阶段*#%。“池塘有多大%#%，鱼就有多大@###，现在整个池塘还在培养的过程**。”

　　“一个人现在创业%*##，如果要花1万块钱调用大模型*%，可能会觉得有点贵@%##@。我们把价格降到1%都不到#*#@@，100块钱就能用起来%@*@%，他的想法也就更容易尝试@#*。”谭待表示**，企业的AI转型充满不确定性%#@*，试错成本要尽量低*%#，才能更快更多地实现大模型的应用落地#@***，从而让整个行业受益%##。