“降价的基本逻辑是@*%#，我们有信心用技术手段降低成本@@*#，市场也需要更低价的大模型*%*。”

　　5月15日*#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#@，谈到了大模型的定价策略*#*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*#%%。据悉@#%*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens**，比行业便宜99.3%#*。对此%#，谭待坦言*%@#*，“降价是用技术优化成本来实现的**。如果只是补贴**%，用亏损换收入是不可持续的**@#，火山引擎不会走这条路*@*%%。”

　　据介绍*#@#%，大模型推理成本的优化%*，技术上有很多手段*%@。首先是模型本身#@**%，模型结构、训练方法都可以持续改进*##，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#*%，就是优化推理成本很好的解决方案*@%@。

　　其次是工程上的优化*%%#%。大模型的调用量越大%*%#，优化推理成本的空间也越大*%。以前的模型都是单机推理@@%%*，大模型用的是分布式推理##@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*%##，推理成本就会大大降低***。

　　谭待进一步解释说%%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片**@，这里有不同的负载@**%，可以把不同任务混合在一起%@，互相错峰@%%#%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@@%**，就能极大地提升资源利用率%%*%@，实现整体成本的优化*%@#。

　　另外以字节内部业务为例%*##，飞书的主要流量高峰在工作时间@*#，抖音在下班后休闲时间的流量更高#*@，这些不同业务的大模型推理##*，也能根据业务特点错峰使用@@#*，就可以降低成本#@@%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*@，谭待认为*%%#*，大模型市场仍在发展初期@*##，远远没到激烈竞争的阶段#*%%#。“池塘有多大*##*，鱼就有多大%**%，现在整个池塘还在培养的过程%@**。”

　　“一个人现在创业##%，如果要花1万块钱调用大模型@*，可能会觉得有点贵##@。我们把价格降到1%都不到%@*##，100块钱就能用起来%%*#，他的想法也就更容易尝试@@#*%。”谭待表示**#，企业的AI转型充满不确定性##*%，试错成本要尽量低@@%%*，才能更快更多地实现大模型的应用落地#*##，从而让整个行业受益***#@。