火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是**@@，我们有信心用技术手段降低成本%%*@%，市场也需要更低价的大模型@#%@。”

　　5月15日**，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*#%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%#@，谈到了大模型的定价策略#@%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@%%%。据悉@@%##，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@%#@#，比行业便宜99.3%***@@。对此%#%，谭待坦言#%#**，“降价是用技术优化成本来实现的%*%*。如果只是补贴@**#，用亏损换收入是不可持续的%*，火山引擎不会走这条路%%@。”

　　据介绍*#，大模型推理成本的优化@#，技术上有很多手段%%*##。首先是模型本身@#%@，模型结构、训练方法都可以持续改进%@@*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%##%，就是优化推理成本很好的解决方案#@*%。

　　其次是工程上的优化**%。大模型的调用量越大@*%，优化推理成本的空间也越大#*@#。以前的模型都是单机推理*@*@，大模型用的是分布式推理@@@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%%，推理成本就会大大降低@@。

　　谭待进一步解释说@##，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*%@*@，这里有不同的负载@@*%，可以把不同任务混合在一起##*#，互相错峰%@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%%*@，就能极大地提升资源利用率%#@，实现整体成本的优化#%%#。

　　另外以字节内部业务为例#%%*%，飞书的主要流量高峰在工作时间#*%，抖音在下班后休闲时间的流量更高**##，这些不同业务的大模型推理*%%@，也能根据业务特点错峰使用%**%，就可以降低成本#@*@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*@*@@，谭待认为#@#%，大模型市场仍在发展初期%#%@，远远没到激烈竞争的阶段%#@@。“池塘有多大@%#，鱼就有多大%*#，现在整个池塘还在培养的过程@#@%。”

　　“一个人现在创业**#，如果要花1万块钱调用大模型@*，可能会觉得有点贵%@%#*。我们把价格降到1%都不到@*，100块钱就能用起来*#，他的想法也就更容易尝试%#。”谭待表示##%#，企业的AI转型充满不确定性%%*，试错成本要尽量低*#@%，才能更快更多地实现大模型的应用落地#@*%，从而让整个行业受益%%#*。