“降价的基本逻辑是%@@@#，我们有信心用技术手段降低成本@@*#，市场也需要更低价的大模型**%。”

　　5月15日%@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布##@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%%，谈到了大模型的定价策略@@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*@%@*。据悉%#%@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#@##，比行业便宜99.3%#*#%。对此%%，谭待坦言#%%%，“降价是用技术优化成本来实现的@##*。如果只是补贴****，用亏损换收入是不可持续的%*%%%，火山引擎不会走这条路@@。”

　　据介绍*%#*，大模型推理成本的优化*#，技术上有很多手段@%*#。首先是模型本身#@%#，模型结构、训练方法都可以持续改进@#@%@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%#%*@，就是优化推理成本很好的解决方案@#%%*。

　　其次是工程上的优化%*。大模型的调用量越大%*，优化推理成本的空间也越大%@*。以前的模型都是单机推理%%，大模型用的是分布式推理****@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#@*，推理成本就会大大降低#%*。

　　谭待进一步解释说@#*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%*，这里有不同的负载@##，可以把不同任务混合在一起@%，互相错峰@%%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#*#，就能极大地提升资源利用率#@，实现整体成本的优化@*#@*。

　　另外以字节内部业务为例@%*，飞书的主要流量高峰在工作时间****#，抖音在下班后休闲时间的流量更高@*，这些不同业务的大模型推理**#*@，也能根据业务特点错峰使用*%*，就可以降低成本#@*@#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@%，谭待认为*%@@@，大模型市场仍在发展初期@@，远远没到激烈竞争的阶段#*%@%。“池塘有多大%%%%@，鱼就有多大##%@，现在整个池塘还在培养的过程*@*@@。”

　　“一个人现在创业#*%@*，如果要花1万块钱调用大模型%@，可能会觉得有点贵%%*#@。我们把价格降到1%都不到%*%@，100块钱就能用起来@#，他的想法也就更容易尝试%@@*。”谭待表示@%%#，企业的AI转型充满不确定性#@#@，试错成本要尽量低%@，才能更快更多地实现大模型的应用落地@@#，从而让整个行业受益**。