“降价的基本逻辑是@%#*，我们有信心用技术手段降低成本*@%##，市场也需要更低价的大模型*%%*@。”

　　5月15日%*@#%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*@*#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*%@，谈到了大模型的定价策略%@@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#%*#@。据悉*%#@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@@，比行业便宜99.3%@@*。对此*%@@*，谭待坦言*#%@*，“降价是用技术优化成本来实现的%%*#。如果只是补贴#%%@，用亏损换收入是不可持续的@#%%%，火山引擎不会走这条路@#%%#。”

　　据介绍@#@@#，大模型推理成本的优化#%@**，技术上有很多手段%%%。首先是模型本身#%%，模型结构、训练方法都可以持续改进%#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*#，就是优化推理成本很好的解决方案@#。

　　其次是工程上的优化*%。大模型的调用量越大%%#*，优化推理成本的空间也越大*@##%。以前的模型都是单机推理**%，大模型用的是分布式推理@#**。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@*，推理成本就会大大降低%#@。

　　谭待进一步解释说*#%@@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%@*，这里有不同的负载@%@，可以把不同任务混合在一起%@@#，互相错峰%@@#*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#%#%，就能极大地提升资源利用率##*@，实现整体成本的优化@@。

　　另外以字节内部业务为例*%，飞书的主要流量高峰在工作时间*%，抖音在下班后休闲时间的流量更高*@%*，这些不同业务的大模型推理@%@#，也能根据业务特点错峰使用%**@，就可以降低成本*%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%%@*@，谭待认为*@**，大模型市场仍在发展初期%@#%，远远没到激烈竞争的阶段#*。“池塘有多大#@#@，鱼就有多大@@%，现在整个池塘还在培养的过程%%@@@。”

　　“一个人现在创业@%@%，如果要花1万块钱调用大模型*@@#，可能会觉得有点贵#*#。我们把价格降到1%都不到##*，100块钱就能用起来%@#*%，他的想法也就更容易尝试*@#@。”谭待表示*%#*%，企业的AI转型充满不确定性##，试错成本要尽量低#%，才能更快更多地实现大模型的应用落地%*，从而让整个行业受益**#@。