火山引擎谭待:大模型的超低定价,来自对技术的信心
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本文转自:中新网
中华人民共和国和匈牙利关于建立新时代全天候全面战略伙伴关系的联合声明
“降价的基本逻辑是#%*#,我们有信心用技术手段降低成本%#*#,市场也需要更低价的大模型%#*@。”
5月15日%%,字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*##*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@%,谈到了大模型的定价策略@*#。
豆包大模型的超低价格引发行业震动*%@#@。据悉%#%,豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens##@#*,比行业便宜99.3%*%@@*。对此*@##%,谭待坦言@%,“降价是用技术优化成本来实现的@@%。如果只是补贴@*,用亏损换收入是不可持续的@%,火山引擎不会走这条路*@。”
据介绍***,大模型推理成本的优化#@,技术上有很多手段%#@。首先是模型本身@%#@@,模型结构、训练方法都可以持续改进*#**%,包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#**%,就是优化推理成本很好的解决方案##@。
其次是工程上的优化%##。大模型的调用量越大##%%,优化推理成本的空间也越大@%。以前的模型都是单机推理#%#*,大模型用的是分布式推理**#%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好##*%,推理成本就会大大降低**@@。
谭待进一步解释说#@#,豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@@,这里有不同的负载##*%*,可以把不同任务混合在一起@@*%,互相错峰%%,通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%*,就能极大地提升资源利用率%%,实现整体成本的优化@%%。
另外以字节内部业务为例%@%#,飞书的主要流量高峰在工作时间#@@,抖音在下班后休闲时间的流量更高#*%*%,这些不同业务的大模型推理@%#,也能根据业务特点错峰使用@%@@,就可以降低成本%#@%。
对于“大模型开始价格战”的说法#%%%%,谭待认为%*@%@,大模型市场仍在发展初期**%,远远没到激烈竞争的阶段*#*。“池塘有多大#*#@#,鱼就有多大@@%,现在整个池塘还在培养的过程@##。”
“一个人现在创业@%,如果要花1万块钱调用大模型@##,可能会觉得有点贵##*。我们把价格降到1%都不到%%*,100块钱就能用起来*%##,他的想法也就更容易尝试%*@。”谭待表示*#@,企业的AI转型充满不确定性#%#@,试错成本要尽量低****,才能更快更多地实现大模型的应用落地#%,从而让整个行业受益%%。
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