“降价的基本逻辑是@%*，我们有信心用技术手段降低成本%*%，市场也需要更低价的大模型##%#%。”

　　5月15日@*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%@@*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时**，谈到了大模型的定价策略*#*@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%##。据悉@%*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@*，比行业便宜99.3%@#@*。对此**@#，谭待坦言##，“降价是用技术优化成本来实现的*#@#@。如果只是补贴%*%*，用亏损换收入是不可持续的###，火山引擎不会走这条路*@。”

　　据介绍#**@*，大模型推理成本的优化#%*#，技术上有很多手段#@*。首先是模型本身**#，模型结构、训练方法都可以持续改进%@%##，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*##，就是优化推理成本很好的解决方案%@。

　　其次是工程上的优化*@#。大模型的调用量越大##%%，优化推理成本的空间也越大@*。以前的模型都是单机推理##@，大模型用的是分布式推理#*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*%*@，推理成本就会大大降低%@%。

　　谭待进一步解释说%*@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#*%，这里有不同的负载%#*，可以把不同任务混合在一起*##*，互相错峰**，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*#*%%，就能极大地提升资源利用率##，实现整体成本的优化@%*%。

　　另外以字节内部业务为例%@，飞书的主要流量高峰在工作时间#@**@，抖音在下班后休闲时间的流量更高**##，这些不同业务的大模型推理@@*@%，也能根据业务特点错峰使用#*@#*，就可以降低成本##@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*%%，谭待认为*%%，大模型市场仍在发展初期@%#%%，远远没到激烈竞争的阶段*%*。“池塘有多大*%，鱼就有多大*%，现在整个池塘还在培养的过程%##。”

　　“一个人现在创业#*，如果要花1万块钱调用大模型%*@%，可能会觉得有点贵%*@。我们把价格降到1%都不到@%*，100块钱就能用起来#@*，他的想法也就更容易尝试*%#%#。”谭待表示*##%，企业的AI转型充满不确定性*#***，试错成本要尽量低@*%%*，才能更快更多地实现大模型的应用落地%*@，从而让整个行业受益*%*@。