“降价的基本逻辑是*%@*，我们有信心用技术手段降低成本#%@@，市场也需要更低价的大模型@***%。”

　　5月15日**%%@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*%*#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@#*##，谈到了大模型的定价策略#*@#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*@*%#。据悉%#*#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@%，比行业便宜99.3%*##%。对此*@*，谭待坦言**@，“降价是用技术优化成本来实现的@*@。如果只是补贴#%，用亏损换收入是不可持续的@###%，火山引擎不会走这条路*#**。”

　　据介绍%%，大模型推理成本的优化*%*，技术上有很多手段*%@**。首先是模型本身*%%#，模型结构、训练方法都可以持续改进*##%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*%#，就是优化推理成本很好的解决方案@@。

　　其次是工程上的优化@@。大模型的调用量越大##，优化推理成本的空间也越大%@#。以前的模型都是单机推理*%%@，大模型用的是分布式推理%*%##。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*%#%@，推理成本就会大大降低*%。

　　谭待进一步解释说%@#@#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片**，这里有不同的负载*@#@@，可以把不同任务混合在一起@%#，互相错峰*%%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@%#，就能极大地提升资源利用率*#*，实现整体成本的优化%@*#*。

　　另外以字节内部业务为例@*，飞书的主要流量高峰在工作时间@@，抖音在下班后休闲时间的流量更高#%%，这些不同业务的大模型推理%*%*@，也能根据业务特点错峰使用%@#@#，就可以降低成本**%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#*%@，谭待认为@%%#，大模型市场仍在发展初期@#，远远没到激烈竞争的阶段#%%。“池塘有多大%*%##，鱼就有多大#*@@%，现在整个池塘还在培养的过程%#。”

　　“一个人现在创业@@#，如果要花1万块钱调用大模型%%，可能会觉得有点贵@@。我们把价格降到1%都不到#@@#%，100块钱就能用起来*@###，他的想法也就更容易尝试%@%@。”谭待表示%@#%，企业的AI转型充满不确定性*@*##，试错成本要尽量低*@@@%，才能更快更多地实现大模型的应用落地@@%%@，从而让整个行业受益@**%。