火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是##%，我们有信心用技术手段降低成本**%**，市场也需要更低价的大模型#*@#。”

　　5月15日##，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#@@#，谈到了大模型的定价策略*%@*@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*@*。据悉##%%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*@**%，比行业便宜99.3%%@。对此*%，谭待坦言**，“降价是用技术优化成本来实现的%#%@。如果只是补贴@%**，用亏损换收入是不可持续的%*，火山引擎不会走这条路@%@%*。”

　　据介绍*%*%，大模型推理成本的优化@#**@，技术上有很多手段@**。首先是模型本身##，模型结构、训练方法都可以持续改进@*#@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)##，就是优化推理成本很好的解决方案*#。

　　其次是工程上的优化@@##。大模型的调用量越大%#，优化推理成本的空间也越大%@。以前的模型都是单机推理#%@%，大模型用的是分布式推理@*@@%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@#%%*，推理成本就会大大降低%#。

　　谭待进一步解释说*@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#*，这里有不同的负载#%%%@，可以把不同任务混合在一起@@@，互相错峰%@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@*@*，就能极大地提升资源利用率%@##@，实现整体成本的优化%#。

　　另外以字节内部业务为例#%%@，飞书的主要流量高峰在工作时间%*，抖音在下班后休闲时间的流量更高#%##%，这些不同业务的大模型推理#*，也能根据业务特点错峰使用%*@@，就可以降低成本%%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%*@%@，谭待认为%%#，大模型市场仍在发展初期#@*%，远远没到激烈竞争的阶段@%@@%。“池塘有多大*%%%#，鱼就有多大*@%#，现在整个池塘还在培养的过程@**%%。”

　　“一个人现在创业@#%@，如果要花1万块钱调用大模型%@*，可能会觉得有点贵##。我们把价格降到1%都不到#%%，100块钱就能用起来#@@，他的想法也就更容易尝试##%。”谭待表示%@###，企业的AI转型充满不确定性*@，试错成本要尽量低***，才能更快更多地实现大模型的应用落地@##，从而让整个行业受益#%%。