“降价的基本逻辑是%#%，我们有信心用技术手段降低成本%**%，市场也需要更低价的大模型*%#。”

　　5月15日*@%@@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@%@%@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%@#，谈到了大模型的定价策略%*%*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*###@。据悉@****，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@*，比行业便宜99.3%#@@%@。对此##，谭待坦言#**，“降价是用技术优化成本来实现的#*@%*。如果只是补贴##*#，用亏损换收入是不可持续的@@@@@，火山引擎不会走这条路@*。”

　　据介绍*@#*@，大模型推理成本的优化@##*%，技术上有很多手段%@**。首先是模型本身%*#@%，模型结构、训练方法都可以持续改进#%*##，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#%*%，就是优化推理成本很好的解决方案#%#%。

　　其次是工程上的优化@@@%。大模型的调用量越大@**%，优化推理成本的空间也越大%%#%。以前的模型都是单机推理#@@*%，大模型用的是分布式推理%##。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@#，推理成本就会大大降低%*@##。

　　谭待进一步解释说##@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#**，这里有不同的负载#%，可以把不同任务混合在一起##%，互相错峰*#*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@@%，就能极大地提升资源利用率*@@@，实现整体成本的优化*@@@。

　　另外以字节内部业务为例#*，飞书的主要流量高峰在工作时间%@#%，抖音在下班后休闲时间的流量更高%##@，这些不同业务的大模型推理#@*%，也能根据业务特点错峰使用#%@#*，就可以降低成本%#*%*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法***@，谭待认为###@，大模型市场仍在发展初期##%，远远没到激烈竞争的阶段@@。“池塘有多大##*，鱼就有多大@#%*#，现在整个池塘还在培养的过程@#*@%。”

　　“一个人现在创业%%@，如果要花1万块钱调用大模型%#%，可能会觉得有点贵##%@#。我们把价格降到1%都不到%##，100块钱就能用起来**，他的想法也就更容易尝试*%**。”谭待表示#%#，企业的AI转型充满不确定性#@，试错成本要尽量低#*，才能更快更多地实现大模型的应用落地*@，从而让整个行业受益###。