“降价的基本逻辑是#*，我们有信心用技术手段降低成本#*#，市场也需要更低价的大模型%@#@。”

　　5月15日**@#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*@#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#*#%#，谈到了大模型的定价策略#*#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%*。据悉@*%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@*，比行业便宜99.3%%#**@。对此****，谭待坦言#*%，“降价是用技术优化成本来实现的#*#**。如果只是补贴#%，用亏损换收入是不可持续的@*，火山引擎不会走这条路#*@。”

　　据介绍###，大模型推理成本的优化@**##，技术上有很多手段@@*%。首先是模型本身*@@，模型结构、训练方法都可以持续改进**，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)**#，就是优化推理成本很好的解决方案#*。

　　其次是工程上的优化%#*。大模型的调用量越大%##*，优化推理成本的空间也越大@#@。以前的模型都是单机推理%#，大模型用的是分布式推理*%*#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%#%%%，推理成本就会大大降低@#。

　　谭待进一步解释说%@@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*@#，这里有不同的负载*%，可以把不同任务混合在一起%*#@，互相错峰%##，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@*%，就能极大地提升资源利用率*#%，实现整体成本的优化%#。

　　另外以字节内部业务为例*#%#，飞书的主要流量高峰在工作时间#@##，抖音在下班后休闲时间的流量更高*#，这些不同业务的大模型推理%@#%@，也能根据业务特点错峰使用@**，就可以降低成本*%@*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%@#*%，谭待认为@@%，大模型市场仍在发展初期%@@*%，远远没到激烈竞争的阶段*@*。“池塘有多大%%，鱼就有多大#@%#，现在整个池塘还在培养的过程@#@。”

　　“一个人现在创业%*%，如果要花1万块钱调用大模型%%，可能会觉得有点贵#%%%@。我们把价格降到1%都不到#*，100块钱就能用起来*@%，他的想法也就更容易尝试@#%。”谭待表示#%#*，企业的AI转型充满不确定性@@*，试错成本要尽量低%#*，才能更快更多地实现大模型的应用落地%#%%%，从而让整个行业受益*@。