火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是*%%#，我们有信心用技术手段降低成本*@@%，市场也需要更低价的大模型#@#。”

　　5月15日%%*@#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布**#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#@，谈到了大模型的定价策略@%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*#。据悉@#%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%*，比行业便宜99.3%#%%。对此@*@**，谭待坦言*#@*，“降价是用技术优化成本来实现的@*@%@。如果只是补贴*@*，用亏损换收入是不可持续的%%%#，火山引擎不会走这条路@#*。”

　　据介绍*@，大模型推理成本的优化#%@，技术上有很多手段@%。首先是模型本身*@，模型结构、训练方法都可以持续改进*%#@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%%@*@，就是优化推理成本很好的解决方案%*#%。

　　其次是工程上的优化****。大模型的调用量越大@*%*#，优化推理成本的空间也越大%#。以前的模型都是单机推理@*%@，大模型用的是分布式推理###。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#@#，推理成本就会大大降低###@。

　　谭待进一步解释说##%%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%%，这里有不同的负载#%@，可以把不同任务混合在一起*@@%@，互相错峰##*#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@@，就能极大地提升资源利用率#*，实现整体成本的优化*@**@。

　　另外以字节内部业务为例**%#，飞书的主要流量高峰在工作时间#*%#，抖音在下班后休闲时间的流量更高%*#*，这些不同业务的大模型推理##%，也能根据业务特点错峰使用*@#%*，就可以降低成本@#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@**，谭待认为%%，大模型市场仍在发展初期*##*，远远没到激烈竞争的阶段*@@。“池塘有多大*#，鱼就有多大%#*@*，现在整个池塘还在培养的过程#*##%。”

　　“一个人现在创业**#%，如果要花1万块钱调用大模型**@，可能会觉得有点贵@@%##。我们把价格降到1%都不到*%##，100块钱就能用起来%@*@，他的想法也就更容易尝试*#@@*。”谭待表示#**%#，企业的AI转型充满不确定性@@@*@，试错成本要尽量低**@，才能更快更多地实现大模型的应用落地%#，从而让整个行业受益#%。