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“降价的基本逻辑是%#,我们有信心用技术手段降低成本@*%@%,市场也需要更低价的大模型@@。”
5月15日*%*%@,字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*%*,谈到了大模型的定价策略###。
豆包大模型的超低价格引发行业震动**。据悉%@@@%,豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%@,比行业便宜99.3%###。对此*@,谭待坦言@@,“降价是用技术优化成本来实现的*#@#。如果只是补贴%**,用亏损换收入是不可持续的##*%@,火山引擎不会走这条路%@##@。”
据介绍@@%*,大模型推理成本的优化%%@@,技术上有很多手段**#@#。首先是模型本身%%##,模型结构、训练方法都可以持续改进@@*@,包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@*#,就是优化推理成本很好的解决方案*@#。
其次是工程上的优化@@#@。大模型的调用量越大*%,优化推理成本的空间也越大*@*。以前的模型都是单机推理%#%@,大模型用的是分布式推理#*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好**%*#,推理成本就会大大降低@#%*。
谭待进一步解释说#@**@,豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%*@@,这里有不同的负载@*%,可以把不同任务混合在一起%@#@%,互相错峰*@@,通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#%,就能极大地提升资源利用率%*,实现整体成本的优化@*@#。
另外以字节内部业务为例##,飞书的主要流量高峰在工作时间##@*,抖音在下班后休闲时间的流量更高%%@,这些不同业务的大模型推理***%,也能根据业务特点错峰使用#**#@,就可以降低成本##。
对于“大模型开始价格战”的说法#%*#%,谭待认为##*,大模型市场仍在发展初期%*#,远远没到激烈竞争的阶段#**%。“池塘有多大#%%,鱼就有多大##%@#,现在整个池塘还在培养的过程%%**。”
“一个人现在创业**%,如果要花1万块钱调用大模型*%*,可能会觉得有点贵%#。我们把价格降到1%都不到#@@@,100块钱就能用起来@#*%*,他的想法也就更容易尝试*%#%%。”谭待表示%%@@,企业的AI转型充满不确定性@#%,试错成本要尽量低*@,才能更快更多地实现大模型的应用落地@#*%,从而让整个行业受益%*。