“降价的基本逻辑是#*%，我们有信心用技术手段降低成本%@，市场也需要更低价的大模型@%*。”

　　5月15日*@%@*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*%*@，谈到了大模型的定价策略**@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@#%@。据悉#@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens**，比行业便宜99.3%**##。对此@@##@，谭待坦言@*@#@，“降价是用技术优化成本来实现的%@##。如果只是补贴*#@%，用亏损换收入是不可持续的*@*#@，火山引擎不会走这条路@@@%*。”

　　据介绍*@@，大模型推理成本的优化@#%，技术上有很多手段##。首先是模型本身*##*%，模型结构、训练方法都可以持续改进**%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#@@%#，就是优化推理成本很好的解决方案###。

　　其次是工程上的优化%@#%%。大模型的调用量越大*%，优化推理成本的空间也越大*%#*%。以前的模型都是单机推理#@，大模型用的是分布式推理@@@#@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@*@，推理成本就会大大降低##*@@。

　　谭待进一步解释说*%%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@**#，这里有不同的负载%#%，可以把不同任务混合在一起@***，互相错峰#@%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%@，就能极大地提升资源利用率@**#%，实现整体成本的优化#@。

　　另外以字节内部业务为例%%##%，飞书的主要流量高峰在工作时间##@%%，抖音在下班后休闲时间的流量更高%*@#，这些不同业务的大模型推理*@@*，也能根据业务特点错峰使用@%@，就可以降低成本#%%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%%@，谭待认为@@@，大模型市场仍在发展初期##，远远没到激烈竞争的阶段*@。“池塘有多大**@%，鱼就有多大##%，现在整个池塘还在培养的过程*@。”

　　“一个人现在创业@%@*，如果要花1万块钱调用大模型*@#，可能会觉得有点贵@*。我们把价格降到1%都不到#@*，100块钱就能用起来@%*%，他的想法也就更容易尝试%%#@。”谭待表示#*@#*，企业的AI转型充满不确定性#@%##，试错成本要尽量低*@@%*，才能更快更多地实现大模型的应用落地*@，从而让整个行业受益#*。