“降价的基本逻辑是%%*@，我们有信心用技术手段降低成本*%%，市场也需要更低价的大模型@%@%。”

　　5月15日#%%*@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#@*%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@@@@#，谈到了大模型的定价策略%%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@#*#%。据悉%%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%*@，比行业便宜99.3%@*%。对此@@@，谭待坦言*#**，“降价是用技术优化成本来实现的#*#**。如果只是补贴@%%**，用亏损换收入是不可持续的@*@@，火山引擎不会走这条路%%#@#。”

　　据介绍%%#*，大模型推理成本的优化@@**#，技术上有很多手段#*#@。首先是模型本身##%，模型结构、训练方法都可以持续改进%%%@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@%*%，就是优化推理成本很好的解决方案@**。

　　其次是工程上的优化#@@@#。大模型的调用量越大*##%*，优化推理成本的空间也越大#*。以前的模型都是单机推理%*#%，大模型用的是分布式推理%#**#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@@@，推理成本就会大大降低**%。

　　谭待进一步解释说@*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*%@，这里有不同的负载@@，可以把不同任务混合在一起*##，互相错峰*@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高**%，就能极大地提升资源利用率@%*，实现整体成本的优化#%@*。

　　另外以字节内部业务为例@#*#*，飞书的主要流量高峰在工作时间%*#@，抖音在下班后休闲时间的流量更高%##@%，这些不同业务的大模型推理%*，也能根据业务特点错峰使用#@，就可以降低成本@#%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*@@，谭待认为%**%%，大模型市场仍在发展初期@@*#，远远没到激烈竞争的阶段@@。“池塘有多大#@#%，鱼就有多大#*%@，现在整个池塘还在培养的过程##。”

　　“一个人现在创业**，如果要花1万块钱调用大模型*#，可能会觉得有点贵*#。我们把价格降到1%都不到@#@*@，100块钱就能用起来%@，他的想法也就更容易尝试#%。”谭待表示@@@%*，企业的AI转型充满不确定性%*，试错成本要尽量低%@#*，才能更快更多地实现大模型的应用落地@*#*%，从而让整个行业受益@@%%@。