“降价的基本逻辑是#%@@，我们有信心用技术手段降低成本%**，市场也需要更低价的大模型%%%@。”

　　5月15日%@@@%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@#%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*#*#，谈到了大模型的定价策略%%%#%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*#%##。据悉*@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%*#%%，比行业便宜99.3%#*##%。对此*#%%，谭待坦言#*，“降价是用技术优化成本来实现的%*%。如果只是补贴#*，用亏损换收入是不可持续的@*#，火山引擎不会走这条路*#。”

　　据介绍%*##，大模型推理成本的优化%@@#*，技术上有很多手段*#%。首先是模型本身#@，模型结构、训练方法都可以持续改进*%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@#@，就是优化推理成本很好的解决方案*@%*#。

　　其次是工程上的优化**%。大模型的调用量越大#@，优化推理成本的空间也越大@@。以前的模型都是单机推理##@，大模型用的是分布式推理*#%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@##，推理成本就会大大降低*%#*。

　　谭待进一步解释说*##，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%**#*，这里有不同的负载%*#*，可以把不同任务混合在一起*#，互相错峰@@*%%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#@%%，就能极大地提升资源利用率##，实现整体成本的优化@%%。

　　另外以字节内部业务为例*@*，飞书的主要流量高峰在工作时间#***%，抖音在下班后休闲时间的流量更高@*%%@，这些不同业务的大模型推理@@@##，也能根据业务特点错峰使用#%#@，就可以降低成本%%*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%%*，谭待认为#@，大模型市场仍在发展初期*@@#，远远没到激烈竞争的阶段%#。“池塘有多大*#%%#，鱼就有多大@*%*，现在整个池塘还在培养的过程*@*#%。”

　　“一个人现在创业#***%，如果要花1万块钱调用大模型#%%%，可能会觉得有点贵%@#%%。我们把价格降到1%都不到##，100块钱就能用起来**@**，他的想法也就更容易尝试%*#。”谭待表示#*@，企业的AI转型充满不确定性%%*%*，试错成本要尽量低##%#，才能更快更多地实现大模型的应用落地@%，从而让整个行业受益@@@。