火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是@%**，我们有信心用技术手段降低成本%@*，市场也需要更低价的大模型@*%##。”

　　5月15日@*@@%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*#%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%@，谈到了大模型的定价策略@@%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@@#*。据悉**#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#@*，比行业便宜99.3%*%#%。对此*@#@#，谭待坦言##，“降价是用技术优化成本来实现的**#。如果只是补贴%%%%，用亏损换收入是不可持续的%*@，火山引擎不会走这条路@*@##。”

　　据介绍*%，大模型推理成本的优化@#，技术上有很多手段%#。首先是模型本身#*，模型结构、训练方法都可以持续改进%@%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)##*，就是优化推理成本很好的解决方案%@。

　　其次是工程上的优化%@@*。大模型的调用量越大#*，优化推理成本的空间也越大##*##。以前的模型都是单机推理#*%#，大模型用的是分布式推理@@*#%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#@，推理成本就会大大降低@@#@#。

　　谭待进一步解释说%*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@*，这里有不同的负载%%@，可以把不同任务混合在一起##@@，互相错峰*@*%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高###，就能极大地提升资源利用率%@#@#，实现整体成本的优化*#@@@。

　　另外以字节内部业务为例#%@，飞书的主要流量高峰在工作时间*#@，抖音在下班后休闲时间的流量更高*#*#，这些不同业务的大模型推理%#@，也能根据业务特点错峰使用%#**@，就可以降低成本%%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#%*，谭待认为@@%@*，大模型市场仍在发展初期*#，远远没到激烈竞争的阶段###%*。“池塘有多大@@*@*，鱼就有多大##**#，现在整个池塘还在培养的过程#*@%@。”

　　“一个人现在创业*%%@，如果要花1万块钱调用大模型**#@%，可能会觉得有点贵*@#@。我们把价格降到1%都不到@%，100块钱就能用起来%###*，他的想法也就更容易尝试##*。”谭待表示@#%#，企业的AI转型充满不确定性@@#*，试错成本要尽量低@@，才能更快更多地实现大模型的应用落地%@@#%，从而让整个行业受益%#。