火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是**##%，我们有信心用技术手段降低成本***#，市场也需要更低价的大模型@#@@。”

　　5月15日*#@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@%#@#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%#，谈到了大模型的定价策略#*#%@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*@。据悉*#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%%%@，比行业便宜99.3%%#%。对此*@@，谭待坦言@@**，“降价是用技术优化成本来实现的@%@*。如果只是补贴#*，用亏损换收入是不可持续的@%#，火山引擎不会走这条路#*@@%。”

　　据介绍#*%%%，大模型推理成本的优化%#@，技术上有很多手段%%。首先是模型本身#**#@，模型结构、训练方法都可以持续改进@##，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)##*@，就是优化推理成本很好的解决方案%##*。

　　其次是工程上的优化@@%。大模型的调用量越大@*#，优化推理成本的空间也越大%##@。以前的模型都是单机推理#@@%%，大模型用的是分布式推理%#**%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%@#**，推理成本就会大大降低@#。

　　谭待进一步解释说**，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#@*#，这里有不同的负载@*@，可以把不同任务混合在一起#%%，互相错峰%#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高**，就能极大地提升资源利用率#*@#，实现整体成本的优化@%。

　　另外以字节内部业务为例*#*，飞书的主要流量高峰在工作时间*%，抖音在下班后休闲时间的流量更高@%，这些不同业务的大模型推理##*%%，也能根据业务特点错峰使用@##*%，就可以降低成本**%%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法***，谭待认为#%%@%，大模型市场仍在发展初期@#**%，远远没到激烈竞争的阶段#%#。“池塘有多大%@%，鱼就有多大*%*，现在整个池塘还在培养的过程#*%。”

　　“一个人现在创业*@#%，如果要花1万块钱调用大模型*@***，可能会觉得有点贵*%*。我们把价格降到1%都不到*@%，100块钱就能用起来*%，他的想法也就更容易尝试*@**。”谭待表示@@，企业的AI转型充满不确定性#%%，试错成本要尽量低@#%，才能更快更多地实现大模型的应用落地%#，从而让整个行业受益@##@#。