火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是*#，我们有信心用技术手段降低成本#@%%#，市场也需要更低价的大模型**#%。”

　　5月15日*##%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@@%@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@#%%#，谈到了大模型的定价策略@*%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@@%#。据悉##，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%@@##，比行业便宜99.3%*@。对此*%@*，谭待坦言@#*#，“降价是用技术优化成本来实现的*#*。如果只是补贴%@@@#，用亏损换收入是不可持续的*#*，火山引擎不会走这条路#*%。”

　　据介绍%*%，大模型推理成本的优化##%@，技术上有很多手段@#%。首先是模型本身%@@@*，模型结构、训练方法都可以持续改进@###@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*%@@#，就是优化推理成本很好的解决方案%*@##。

　　其次是工程上的优化%###。大模型的调用量越大##，优化推理成本的空间也越大#%**。以前的模型都是单机推理%*@，大模型用的是分布式推理#%@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#%%@，推理成本就会大大降低%#@*。

　　谭待进一步解释说*#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@%#，这里有不同的负载%%@*%，可以把不同任务混合在一起@@，互相错峰@##，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%%@，就能极大地提升资源利用率**，实现整体成本的优化%@##%。

　　另外以字节内部业务为例%#@，飞书的主要流量高峰在工作时间*%，抖音在下班后休闲时间的流量更高%##，这些不同业务的大模型推理*@%#*，也能根据业务特点错峰使用%@*，就可以降低成本@#%*%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#%*#@，谭待认为%@**，大模型市场仍在发展初期@#@%%，远远没到激烈竞争的阶段***。“池塘有多大@#，鱼就有多大#*@**，现在整个池塘还在培养的过程%*%%。”

　　“一个人现在创业***##，如果要花1万块钱调用大模型#@#@@，可能会觉得有点贵#*。我们把价格降到1%都不到%**，100块钱就能用起来*#，他的想法也就更容易尝试**#。”谭待表示#*@*，企业的AI转型充满不确定性%#@*，试错成本要尽量低%@#*，才能更快更多地实现大模型的应用落地@@@**，从而让整个行业受益**#@。