“降价的基本逻辑是@#，我们有信心用技术手段降低成本#%，市场也需要更低价的大模型##*@*。”

　　5月15日*%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@**。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*@@，谈到了大模型的定价策略##。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*%@%。据悉*%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%@%%%，比行业便宜99.3%%%*。对此###%，谭待坦言%#，“降价是用技术优化成本来实现的#%。如果只是补贴#@*，用亏损换收入是不可持续的@%@@%，火山引擎不会走这条路@#%@@。”

　　据介绍#@*@，大模型推理成本的优化%%，技术上有很多手段%%%。首先是模型本身@%%，模型结构、训练方法都可以持续改进%%%@%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@@#%%，就是优化推理成本很好的解决方案%%*@%。

　　其次是工程上的优化#%#%。大模型的调用量越大#*@%*，优化推理成本的空间也越大#@@。以前的模型都是单机推理@#*，大模型用的是分布式推理#%@#%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#@*#@，推理成本就会大大降低@@。

　　谭待进一步解释说%@%%#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@@**，这里有不同的负载##，可以把不同任务混合在一起@@**，互相错峰%@*%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高**%，就能极大地提升资源利用率@@，实现整体成本的优化*%。

　　另外以字节内部业务为例##*，飞书的主要流量高峰在工作时间**，抖音在下班后休闲时间的流量更高*@#，这些不同业务的大模型推理@#，也能根据业务特点错峰使用@*##@，就可以降低成本*@@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*%*#*，谭待认为##***，大模型市场仍在发展初期*%@，远远没到激烈竞争的阶段###。“池塘有多大@#@%*，鱼就有多大#@%#，现在整个池塘还在培养的过程*%。”

　　“一个人现在创业%%%@%，如果要花1万块钱调用大模型%%，可能会觉得有点贵@#%@。我们把价格降到1%都不到%#，100块钱就能用起来%@%%，他的想法也就更容易尝试#@。”谭待表示#*@，企业的AI转型充满不确定性***，试错成本要尽量低%@#%*，才能更快更多地实现大模型的应用落地@*，从而让整个行业受益#@%。