火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是#*，我们有信心用技术手段降低成本*@#*，市场也需要更低价的大模型@##@。”

　　5月15日%@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%@%@@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@@@@*，谈到了大模型的定价策略@#%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动##*%。据悉@%@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%%，比行业便宜99.3%@*。对此%@@，谭待坦言@*#*，“降价是用技术优化成本来实现的@@。如果只是补贴@#，用亏损换收入是不可持续的#@，火山引擎不会走这条路%%。”

　　据介绍%#@##，大模型推理成本的优化@#*，技术上有很多手段%%%。首先是模型本身*@，模型结构、训练方法都可以持续改进**，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)***，就是优化推理成本很好的解决方案%*。

　　其次是工程上的优化##。大模型的调用量越大*%@#，优化推理成本的空间也越大%@。以前的模型都是单机推理%*#，大模型用的是分布式推理*@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@*#**，推理成本就会大大降低#%#*@。

　　谭待进一步解释说*@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@*%@@，这里有不同的负载%**，可以把不同任务混合在一起#**，互相错峰*@#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高##*，就能极大地提升资源利用率#%@，实现整体成本的优化*#*。

　　另外以字节内部业务为例%@%@*，飞书的主要流量高峰在工作时间##*#%，抖音在下班后休闲时间的流量更高@@，这些不同业务的大模型推理%%，也能根据业务特点错峰使用#@@，就可以降低成本**%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%*，谭待认为%%，大模型市场仍在发展初期@@%#@，远远没到激烈竞争的阶段****@。“池塘有多大**@%@，鱼就有多大*%，现在整个池塘还在培养的过程***#。”

　　“一个人现在创业*@*，如果要花1万块钱调用大模型%*#%，可能会觉得有点贵**%*。我们把价格降到1%都不到#%，100块钱就能用起来*#，他的想法也就更容易尝试@*。”谭待表示**@*@，企业的AI转型充满不确定性@%@%，试错成本要尽量低@#%，才能更快更多地实现大模型的应用落地@*，从而让整个行业受益#%#。