火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是%#*%%，我们有信心用技术手段降低成本@@，市场也需要更低价的大模型%%。”

　　5月15日**，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@#%#*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%@，谈到了大模型的定价策略##。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@*@%#。据悉@@#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%%@，比行业便宜99.3%@%*#。对此#%，谭待坦言**，“降价是用技术优化成本来实现的%@@#。如果只是补贴@%*@，用亏损换收入是不可持续的%#%@#，火山引擎不会走这条路%@。”

　　据介绍%%@*，大模型推理成本的优化@%@，技术上有很多手段@@@。首先是模型本身*%*，模型结构、训练方法都可以持续改进@%#%*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%#*@，就是优化推理成本很好的解决方案#%*。

　　其次是工程上的优化%####。大模型的调用量越大%*#，优化推理成本的空间也越大##@。以前的模型都是单机推理#%，大模型用的是分布式推理@%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*@*，推理成本就会大大降低%#。

　　谭待进一步解释说##@#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片**@，这里有不同的负载@%**%，可以把不同任务混合在一起%@，互相错峰*%#*#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*##@%，就能极大地提升资源利用率*%@，实现整体成本的优化%#。

　　另外以字节内部业务为例##@#，飞书的主要流量高峰在工作时间%#%@*，抖音在下班后休闲时间的流量更高*%，这些不同业务的大模型推理*#@@，也能根据业务特点错峰使用#@*，就可以降低成本*%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@#@**，谭待认为%*，大模型市场仍在发展初期*%@，远远没到激烈竞争的阶段@#。“池塘有多大@#，鱼就有多大%#%@@，现在整个池塘还在培养的过程%%%。”

　　“一个人现在创业#@*@%，如果要花1万块钱调用大模型*#%@#，可能会觉得有点贵#@*。我们把价格降到1%都不到@%*%，100块钱就能用起来%%#，他的想法也就更容易尝试@%。”谭待表示%#，企业的AI转型充满不确定性#@#，试错成本要尽量低#%@，才能更快更多地实现大模型的应用落地%#*，从而让整个行业受益**。