“降价的基本逻辑是##，我们有信心用技术手段降低成本%%#%，市场也需要更低价的大模型##@。”

　　5月15日##@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*@*#*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%%#，谈到了大模型的定价策略@@%@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%#。据悉#%@#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%%%*，比行业便宜99.3%#%%@。对此@@#，谭待坦言##@，“降价是用技术优化成本来实现的#*。如果只是补贴@***，用亏损换收入是不可持续的#%#*@，火山引擎不会走这条路*#%*@。”

　　据介绍@**%，大模型推理成本的优化%%##，技术上有很多手段@*@。首先是模型本身%%*%，模型结构、训练方法都可以持续改进##，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@*%，就是优化推理成本很好的解决方案*#%。

　　其次是工程上的优化#%@@。大模型的调用量越大%*，优化推理成本的空间也越大@##%%。以前的模型都是单机推理%%@@%，大模型用的是分布式推理%#@%%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#*@%，推理成本就会大大降低@@#**。

　　谭待进一步解释说@%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#@#，这里有不同的负载###*，可以把不同任务混合在一起%@@，互相错峰#%#@#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高***，就能极大地提升资源利用率*%##，实现整体成本的优化@%#**。

　　另外以字节内部业务为例%*##，飞书的主要流量高峰在工作时间%@@，抖音在下班后休闲时间的流量更高@*，这些不同业务的大模型推理@*%，也能根据业务特点错峰使用#@@@，就可以降低成本#@%#*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#*#%#，谭待认为@@%##，大模型市场仍在发展初期##@@，远远没到激烈竞争的阶段@*@%%。“池塘有多大%*@#*，鱼就有多大#%#%%，现在整个池塘还在培养的过程*@*%%。”

　　“一个人现在创业@##，如果要花1万块钱调用大模型*@，可能会觉得有点贵@*@*。我们把价格降到1%都不到**@，100块钱就能用起来#%@，他的想法也就更容易尝试*@#。”谭待表示**%*%，企业的AI转型充满不确定性%@@%#，试错成本要尽量低@##%%，才能更快更多地实现大模型的应用落地*@%#*，从而让整个行业受益#*%##。