“降价的基本逻辑是#@，我们有信心用技术手段降低成本%*#%#，市场也需要更低价的大模型*#。”

　　5月15日%@*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%@*@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*##%*，谈到了大模型的定价策略%%#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#@#。据悉@%*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*@@@，比行业便宜99.3%%*#@*。对此%%*@*，谭待坦言#@，“降价是用技术优化成本来实现的*#**@。如果只是补贴*%%*#，用亏损换收入是不可持续的*%#%，火山引擎不会走这条路**@#*。”

　　据介绍%%@，大模型推理成本的优化*%*，技术上有很多手段##%。首先是模型本身*#，模型结构、训练方法都可以持续改进@%%@@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*%@，就是优化推理成本很好的解决方案*@。

　　其次是工程上的优化**@。大模型的调用量越大@#%，优化推理成本的空间也越大**。以前的模型都是单机推理@*@##，大模型用的是分布式推理#@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好**@，推理成本就会大大降低#*%。

　　谭待进一步解释说*%@#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%#*，这里有不同的负载%@，可以把不同任务混合在一起@#，互相错峰%*@%%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%@@，就能极大地提升资源利用率#@，实现整体成本的优化@@*#。

　　另外以字节内部业务为例*@*，飞书的主要流量高峰在工作时间#**#，抖音在下班后休闲时间的流量更高%@%#@，这些不同业务的大模型推理%####，也能根据业务特点错峰使用%#%，就可以降低成本**%*%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*##%%，谭待认为*@，大模型市场仍在发展初期*@@#，远远没到激烈竞争的阶段%@。“池塘有多大%#%#@，鱼就有多大@#*##，现在整个池塘还在培养的过程%**。”

　　“一个人现在创业%%@，如果要花1万块钱调用大模型%%，可能会觉得有点贵%##。我们把价格降到1%都不到*%，100块钱就能用起来%@%*@，他的想法也就更容易尝试@*#*。”谭待表示#%#**，企业的AI转型充满不确定性#%#，试错成本要尽量低##@%，才能更快更多地实现大模型的应用落地%%@@@，从而让整个行业受益@%。